Java 为什么要限制Lucene'；更像是这样'；s TERM查询到docFreq最高的字段？

我目前正在开发一个修改版的Lucenes MoreLikeThis，以符合我自己的目的。 有一件事我还是不明白。 创建队列时，moreliketh将搜索此术语具有最高docFreq的字段

// go through all the fields and find the largest document frequency
String topField = fieldNames[0];
int docFreq = 0;
for (int i = 0; i < fieldNames.length; i++) {
   int freq = ir.docFreq(new Term(fieldNames[i], word));
   topField = (freq > docFreq) ? fieldNames[i] : topField;
   docFreq = (freq > docFreq) ? freq : docFreq;
}

//检查所有字段并找到最大的文档频率
字符串topField=fieldNames[0]；
int-docFreq=0；
对于（int i=0；idocFreq）？字段名[i]：topField；
docFreq=（频率>docFreq）？频率：docFreq；
}

此字段将在TermQuery中使用。这会产生奇怪的结果

例如，假设您有两个字段“title”和“body”，并且有两个标题完全相同的文档，但它们不匹配，因为“title”中的所有单词在其他文档“body”中出现的频率更高，反之亦然。我觉得这很奇怪

另一个例子：我在一个系统中使用它，该系统通过依赖于用户的访问权限过滤结果，但碰巧生成查询的用户看不到负责所选字段的高docFreq的文档。生成的查询没有找到任何文档，尽管用户可以看到很多文档，其中包含确切的术语，只是在错误的字段中

我想知道为什么他们不使用所有字段，或者至少使用术语最初出现的字段。 当然，这可能是性能问题。但是我实现了它，使用原始文档中出现术语的所有字段，加上docFreq最高的字段。我在一个包含数千个文档的索引上测试了它，没有发现任何差异（但我没有做任何基准测试）

那么，有人能告诉我为什么要这样实施吗？ 我能想到的唯一原因，就是在一个有很多字段的大指数上表现出色

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//编辑：我实现了第一个示例以澄清问题：

您应该将

更多类似于此

视为不适合所有用途的参考实现。 如果实现只针对一个字段，那么我们将看到这样的问题：为什么只搜索标题字段而完全忽略了两个图书文档具有相同作者。
您可以使用设置要根据哪些字段查找相似性

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创建自己版本的

morelike这听起来是最好的方法，特别是考虑到您需要考虑ACL。
感谢您的回答。使用setFieldNames只允许您指定要考虑的字段，因此它仍将使用docFreq值最高的字段。我只是对“为什么”很好奇，但它在大多数情况下似乎都很有效，所以我想我应该接受它；）