Java 读写锁保护映射上的缓慢交互：读锁、并发映射还是复制？

我有一张经常阅读但很少写信的地图。有些操作（可以是读操作或写操作）涉及多个需要原子操作的对象，因此我使用ReadWriteLock来提高性能

现在我可以选择将并发映射降级为普通的哈希映射，但我担心一些缓慢的迭代代码

如果我降级映射，那么长迭代器必须持有读锁以避免并发访问异常。我认为这会使书写线程阻塞太长时间

由于某些迭代器对不一致的数据不敏感，因此我可以保留并发映射，以便迭代器可以用于并发写入。但是，这会给正确使用锁的操作增加不必要的开销（来自并发映射）

或者，我可以实现类似于读写映射的东西，其中整个（非并发）映射被克隆用于写操作，以便现有迭代器继续在读锁之外工作

显然，所有这些方法都是有效的，性能取决于实际的代码和设置。然而，我想知道有没有关于这方面的研究（所以我不必自己做实验）

我有一张经常阅读但很少写信的地图

在这种情况下，我会考虑写一份书面地图。e、 g

private final Map<Key, Value> map = ?* thread safe map */
private volatile Map<Key, Value> mapCopy = emptyMap();

// when you write
get lock
modify map
take a copy and store it in mapCopy
release lock

// when you read
Map<Key, Value> map = this.mapCopy;
use map

私有最终映射=？*线程安全映射*/
私有易失性映射mapCopy=emptyMap（）；
//当你写作时
上锁
修改地图
复制并存储在mapCopy中
释放锁
//当你读书的时候
Map Map=this.mapCopy；
使用地图

正如您所看到的，您不需要在读取时获得锁，只需要在写入时获得锁

如果我降级映射，那么长迭代器必须持有读锁以避免并发访问异常。我认为这会使书写线程阻塞太长时间

我建议你测量一下，而不是猜测

我想知道有没有这方面的研究

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如果是这样的话，我不会太认真地对待这样的研究。正如您所建议的，结果会根据您的情况而有所不同。

这里有一个链接可以告诉您hashmap和并发hashmap之间的性能差异。我希望有人做过一些研究，比如当地图大小这么大，访问模式是这样的时候，那么实现的性能是这样的，但也许我要求太多了。我同意你的观点，即“写上拷贝”映射似乎更有效。CopyOnWriteArrayXxxx集合使用这种方法。在考虑地图大小时，您需要考虑键和值的复杂性，例如它们是否需要深度复制？如果您认为这会有用，您可以将此类报告作为文章发布。；）