Java 单词数组中的回文对
我遇到了一个回文对问题的代码,使用TrieJava 单词数组中的回文对,java,algorithm,palindrome,Java,Algorithm,Palindrome,我遇到了一个回文对问题的代码,使用Trie public static class Trie { int pos; Trie[] nodes; // consider xyxabc. if current trie is 'a'. Then a.nodes has information. It means string after a is palindrome List<Integer> palins; public Trie() {
public static class Trie {
int pos;
Trie[] nodes; // consider xyxabc. if current trie is 'a'. Then a.nodes has information. It means string after a is palindrome
List<Integer> palins;
public Trie() {
pos = -1;
nodes = new Trie[26];
palins = new ArrayList<>();
}
}
public static void add(Trie root, String word, int pos) {
for (int i = word.length() - 1; i >= 0; i--) {
char ch = word.charAt(i);
if (isPalindrome(word, 0, i)) { // check if substring(0, i) is palindrome.
root.palins.add(pos);
}
if (root.nodes[ch - 'a'] == null) {
root.nodes[ch - 'a'] = new Trie();
}
root = root.nodes[ch - 'a'];
}
root.pos = pos; // if it is xyxcba. Until now, the node should be at x.
root.palins.add(pos);
}
public static void search(Trie root, String[] words, int i, List<List<Integer>> ans) {
int len = words[i].length();
for (int j = 0; j < len && root != null; j++) {
if (root.pos >= 0 && i != root.pos && isPalindrome(words[i], j, len - 1)) {
ans.add(Arrays.asList(new Integer[] {i, root.pos}));
}
char ch = words[i].charAt(j);
root = root.nodes[ch - 'a'];
}
if (root != null && root.palins.size() > 0) { // assume 'xyxabc' is in trie, now try 'cba'
for (int j : root.palins) {
if (j != i) {
ans.add(Arrays.asList(new Integer[] {i, j}));
}
}
}
}
public static List<List<Integer>> palindromePairs(String[] words) {
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
Trie trie = new Trie();
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
add(trie, words[i], i);
}
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
search(trie, words, i, ans);
}
return ans;
}
public static boolean isPalindrome(String str, int i, int j) {
while (i < j) {
if (str.charAt(i++) != str.charAt(j--)) {
return false;
}
}
return true;
}
在FOR循环之外,我们为什么需要添加:
root.palins.add(pos);
我在这里看到了这段代码:
然而,我仍然发现很难理解这种方法
谢谢我认为您链接到的博客文章没有很好地解释解决方案的核心思想。这可能使代码难以理解 让我们从问题开始(因为你没有引用它): 给出了一个独特的单词列表。在给定列表中查找所有不同索引对
(i,j)
,以便两个单词的串联,即单词[i]+单词[j]
是回文
示例1:给定的words=[“bat”、“tab”、“cat”]
返回
[[0,1],[1,0]]
回文是
[“battab”,“tabbat”]
示例2:给定的单词=[“abcd”、“dcba”、“lls”、“s”、“sssll”]
返回
[[0,1],[1,0],[3,2],[2,4]
回文是[“dcbaabcd”、“abcddcba”、“slls”、“llssssll”]
两个单词words[i]
和words[j]
何时满足words[i]+words[j]
成为回文的条件
- 如果
和单词[i]
长度相等,则单词[j]
必须等于单词[i]
的倒数(反之亦然)单词[j]
- 如果其中一个单词(例如,
)较长,那么它必须以words[i]
的反面结尾,其余的words[j]
必须是回文。words[i]
例如,以
和lls
为例s
以lls
结尾,s
是回文。所以ll
+s
是回文lls
单词[i]
是否以单词[j]
的相反结尾,以及单词[i]
的其余部分是否是回文
这是使用Trie
结构实现的,该结构在反转的字上构建基数树。这篇博客文章给出了一个很好的例子,展示了单词“cbaaa”、“bc”、“abc”的构建Trie
:
这个Trie
使得搜索前缀非常有效。例如,搜索cba
(与abc
相反)会让节点开始cbaaa
我认为理解代码的主要问题是由于字段名称不正确(代码通常有点混乱)。不清楚什么是pos
和palins
,因此这可能会给您带来麻烦
给定Trie
节点的pos
只是从“根”到给定节点的节点序列形成的单词索引。在上面的示例中,cbaaa
具有索引0
,bc
索引1
和abc
索引2
。相应的节点具有适当的pos
值
佩林更有趣一点。在将Trie
构建到某个节点时,我们有一些公共前缀。例如,当Trie
构建到c-b-a-a-a
中的节点a
时,我们有公共前缀cba
。但我们还需要快速检查的是单词的其余部分是回文。这就是佩林的用意palins
保存以我们目前在构造中使用的通用前缀开头的单词索引,其中单词的其余部分是回文。在我们的示例中,cbaaa
以cba
开头,其余的aa
是回文。因此words
中cbaaa
的索引0
将添加到palins
。如果有类似于cbatt
,它的索引也会添加到palins
我们还需要考虑诸如“代码> ABC <代码> ->代码> CBA <代码>的情况,这里没有余数。通过将单词索引添加到最后一个符号节点的
palins
(这就是为什么您会看到另一个root.palins.add(pos);
在for
循环之外)
现在应该大致清楚搜索方法的工作原理:
*对于每个单词,搜索与该单词相同的前缀。如果有这样的前缀,则Trie
中会有相应的节点。
*如果找到这样的节点,请检查palins
。这将有效地给出给定单词的回文对索引
例如,当我们搜索abc
时,我们将在c-b-a-a-a
中找到第一个a
节点。前缀cba
与abc
相反。这个a
节点的palins
将包含0
(cbaaa
的索引位于words
),因此我们将得到[2,0]
作为结果之一
root.palins.add(pos);