关于elasticsearch java api错误的奇怪问题

我想使用spark streaming获取kafka数据并写入Es。我使用5.4JavaAPI。我的环境是spark_2.1.1（独立），kafka是0.10.0.1，es是5.4.1。我可以正确地获取卡夫卡数据。但当我尝试将数据写入Es时，它会显示一些错误：

警告TaskSetManager:在阶段0.0（TID 1，xxx）中丢失了任务1.0:java.lang.NoSuchMethodError:io.netty.util.internal.ObjectUtil.checkPositive（ILjava/lang/String；）I 在io.netty.util.NettyRuntime$AvailableProcessorsHolder.setAvailableProcessor（NettyRuntime.java:44） 位于io.netty.util.NettyRuntime$AvailableProcessorsHolder.AvailableProcessor（NettyRuntime.java:70） 位于io.netty.util.NettyRuntime.availableProcessors（NettyRuntime.java:98） 位于org.elasticsearch.transport.netty4.Netty4Utils.setAvailableProcessors（Netty4Utils.java:83） 请访问org.elasticsearch.transport.netty4.Netty4Transport。（Netty4Transport.java:138） 在org.elasticsearch.xpack.security.transport.netty4.SecurityNetty4Transport.（SecurityNetty4Transport.java:65） 位于org.elasticsearch.xpack.security.security.lambda$getTransports$13（security.java:779） 位于org.elasticsearch.client.transport.TransportClient.buildTemplate（TransportClient.java:176） 位于org.elasticsearch.client.transport.TransportClient.（TransportClient.java:268） 位于org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient。（PreBuiltTransportClient.java:127） 在org.elasticsearch.xpack.client.PreBuiltXPackTransportClient.（PreBuiltXPackTransportClient.java:55） 在org.elasticsearch.xpack.client.PreBuiltXPackTransportClient.（PreBuiltXPackTransportClient.java:50） 在org.elasticsearch.xpack.client.PreBuiltXPackTransportClient.（PreBuiltXPackTransportClient.java:46）

但我发现我有这样一种方法：

Maven:io.netty:netty all:4.1.11.Final和Maven:io.netty:netty common:4.1.11.Final

，它们都有正确的方法

出于安全原因，我的代码如下：

 val esc = new PreBuiltXPackTransportClient(settings)
      .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("xxx"), xxx))
      .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("xxx"), xxx))

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您有两个JAR具有ObjectUtil类。JVM在运行时决定类，通常选择它得到的第一个类。我相信另一个可能来自

nettyall

jar。您能检查一下依赖关系树吗？

您有两个JAR具有ObjectUtil类。JVM在运行时决定类，通常选择它得到的第一个类。我相信另一个可能来自

nettyall

jar。您能检查一下依赖关系树吗？

谢谢格式化。谢谢格式化。