Java 我收到的结果是Int类型，如何为Apache Spark Mllib ALS reccomendation系统获取字符串类型的用户ID Dataset ds=spark.read（） .选项（“标题”，false） .option（“推断模式”，true） .csv（“results.csv”） .toDF（“艺人名称”、“用户ID”、“费率”）； ds.show（）； StringIndexer StringIndexer=新的StringIndexer（） .setInputCol（“艺人姓名”） .setOutputCol（“artistnameindex”）； StringIndexer StringIndexer 1=新的StringIndexer（） .setInputCol（“用户ID”） .setOutputCol（“用户索引”）； StringIndexerModel=stringindexer.fit（ds）； StringIndexerModel1=stringindexer1.fit（ds）； ds=模型转换（ds）； ds.show（）； ds=model1.transform（ds）； ds.show（）； //toDF（“用户ID”、“courseId”、“比例关注”）； ALS=新的ALS（） .setMaxIter（10） .setRegParam（0.1） .setItemCol（“artistnameindex”） .setUserCol（“useridindex”） .setRatingCol（“费率”）； ALSModel ALSModel=als.fit（ds）； 数据集结果=alsmodel.recommendForAllUsers（5）；

Apache Spark Mllib library for reccomendation不接受字符串类型，因此我使用了StringIndexer，但结果是int类型的，因此我希望结果是字符串类型的，因为我的dataframe用户ID是字符串类型的。我如何获取字符串类型的结果

Dataset <Row> ds = spark.read()
  .option("header", false)
  .option("inferSchema", true)
  .csv("results.csv")

  .toDF("artistname", "userid", "rate");

ds.show();

StringIndexer stringindexer = new StringIndexer()
  .setInputCol("artistname")
  .setOutputCol("artistnameindex");

StringIndexer stringindexer1 = new StringIndexer()
  .setInputCol("userid")
  .setOutputCol("useridindex");

StringIndexerModel model = stringindexer.fit(ds);

StringIndexerModel model1 = stringindexer1.fit(ds);

ds = model.transform(ds);
ds.show();

ds = model1.transform(ds);

ds.show();

//toDF("userId","courseId","proportionWatched");

ALS als = new ALS()
  .setMaxIter(10)
  .setRegParam(0.1)
  .setItemCol("artistnameindex")
  .setUserCol("useridindex")
  .setRatingCol("rate");

ALSModel alsmodel = als.fit(ds);

Dataset <Row> result = alsmodel.recommendForAllUsers(5);