Java 通过求和值将贴图列表合并到单个贴图中

我有一个阶级价值观：

public class Values {
    private int count;
    private int values;
}

以及类型为

Map

我正试图使用Streams API实现这一点，但我被卡住了：

public static Map<String, Values> mergeMaps(List<Map<String, Values>> maps) {
        return maps.stream()
                .flatMap(m -> m.entrySet().stream()) ...?
    }

公共静态地图合并地图（列表地图）{
返回maps.stream（）
.flatMap（m->m.entrySet（）.stream（））。。。？
}

我如何根据每个条目的键对其进行分组，并将每个计数和每个值添加到单个映射中

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提前感谢。

您可以使用带有合并功能的

toMap

收集器收集

流的条目

public static Map<String, Values> mergeMaps(List<Map<String, Values>> maps) {
    return maps.stream()
               .flatMap(m -> m.entrySet().stream())
               .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,
                                         Map.Entry::getValue,
                                         (v1,v2) -> new Values(v1,v2)));
}

还有一个groupingBy解决方案：

Map<String, Optional<Values>> collect = list.stream()
            .flatMap(map -> map.entrySet().stream())
            .collect(groupingBy(Map.Entry::getKey, mapping(Map.Entry::getValue,
                    reducing((v1, v2) -> new Values(v1.count + v2.count, v1.values + v2.values)))));

Map collect=list.stream（）
.flatMap（map->map.entrySet（）.stream（））
.collect（groupby）（Map.Entry:：getKey，mapping）（Map.Entry:：getValue，
减少（（v1，v2）->新值（v1.count+v2.count，v1.Values+v2.Valuesщщ））；

注意：此映射的值是可选的。
如果源映射之一上有
null
值，如
map2.put（“ddd”，null）
它允许避免
NullPointerException
并返回
可选。空的
关于两个
值
表示
（v1，v2）->新值（v1，v2）
的构造函数，我怀疑拥有这样一个构造函数有多好。如果确实存在这种情况，那么调用
Values:：new
会更干净。虽然在我看来，使用静态方法添加这些属性并返回
值
应该是一个更好的选择。
public static Map<String, Values> mergeMaps(List<Map<String, Values>> maps) {
    return maps.stream()
               .flatMap(m -> m.entrySet().stream())
               .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,
                                         Map.Entry::getValue,
                                         (v1,v2) -> new Values(v1,v2)));
}

(v1,v2) -> new Values(v1.getCount()+v2.getCount(),v1.getValue()+v2.getValue())

Map<String, Optional<Values>> collect = list.stream()
            .flatMap(map -> map.entrySet().stream())
            .collect(groupingBy(Map.Entry::getKey, mapping(Map.Entry::getValue,
                    reducing((v1, v2) -> new Values(v1.count + v2.count, v1.values + v2.values)))));