Java 如何使用我构建的模型在Weka中测试单个实例？

我试图在Java中使用WEKAAPI测试单个实例。我的目标是预测test.arff文件中单个实例的类值

我的java代码如下所示

import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.*;

import java.io.*;
import java.util.Random;

public class WekaNew {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("Weka Tool");

        BufferedReader breader = new BufferedReader(new FileReader("train.arff"));
        Instances train = new Instances(breader);
        train.setClassIndex(train.numAttributes() -1);
        breader.close();    //loading training data

        BufferedReader treader = new BufferedReader(new FileReader("test.arff"));
        Instances test = new Instances(treader);
        test.setClassIndex(test.numAttributes() -1);
        treader.close();        //loading testing data

        Classifier cls = new J48();
        cls.buildClassifier(train);

        Evaluation eval = new Evaluation(train);
        eval.evaluateModelOnce(cls,test);

        System.out.println(eval.toMatrixString("\nConfusion Matrix\n========\n"));

    }

}

train.arff有7个（属性）+1个（类标签）以及132个数据实例。 test.arff有7个属性+1个类标签=？有一个例子

我想预测test.arff中单个实例的类标签。 我如何预测标签以及需要在数据集和代码中进行哪些更改

我尝试通过“javac-cp”/classpath“WekaNew.java”编译java文件 ，它给出以下错误“找不到适合evaluateModelOnce（）的方法”

Weka API和Java的新增功能。如果问题重复，请提前道歉。

我在Stackoverflow中也提到了以下问题：， 1. 2.

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但这似乎并不能解决我的问题。

这是evaluateModelOnce的签名：

public double evaluateModelOnce(Classifier classifier,
                                Instance instance)

（见附件）

但是，传递的是“实例”而不是“实例”，它们是不同的类。因此，这是一个语法错误

要评估单个Weka实例，您可能需要尝试

    eval.evaluateModelOnce(cls,instances.firstInstance());

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谢谢！工作起来很有魅力！有什么方法可以识别测试实例的类标签吗？你能详细说明你想做什么吗？您已经知道类标签位于

test.numAttributes（）-1

，对吗？