Java 解析问题H.264序列参数集数据

我需要解析原始H.264数据中的图像大小。以下测试代码适用于案例I testet，但现在如果“Z0IAIOKQCgDLYC3AQEBpB4kRUA==”失败。结果应该是1280x800，但它给出了640x1616：

public static void main(String[] args) {
    decode(StringUtils.fromBase64("Z0IAKeKQCgDLYC3AQEBpB4kRUA=="));
    decode(StringUtils.fromBase64("Z0IAIOKQCgDLYC3AQEBpB4kRUA=="));
    decode(StringUtils.fromBase64("Z0IAHuNQFAe2AtwEBAaQeJEV"));
}

static int pos;
static byte[] data;

private static void decode(byte[] data) {
    try {
        System.out.println();
        System.out.println(StringUtils.toHex(data));
        System.out.println(StringUtils.toBin(data, 0, data.length, true));
        System.out.println();
        pos = 0;
        T.data = data;
        int profile_idc = getU(8);
        int constraint_set0_flag = getU(1);
        int constraint_set1_flag = getU(1);
        int constraint_set2_flag = getU(1);
        int constraint_set3_flag = getU(1);
        int reserved_zero_4bits = getU(4);
        int level_idc = getU(8);
        int seq_parameter_set_id = uev();
        int log2_max_frame_num_minus4 = uev();
        int pict_order_cnt_type = uev();
        System.out.println("pict_order_cnt_type=" + pict_order_cnt_type);
        if (pict_order_cnt_type == 0) {
            uev();
        } else if (pict_order_cnt_type == 1) {
            getU(1);
            sev();
            sev();
            int n = uev();
            System.out.println("n*sev, n=" + n);
            for (int i = 0; i < n; i++)
                sev();
        }
        int num_ref_frames = uev();
        getU(1);
        int pic_width = (uev() + 1) * 16;
        int pic_height = (uev() + 1) * 16;
        int frame_mbs_only_flag = getU(1);
        System.out.println(pic_width + " x " + pic_height);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace(System.out);
    }
}

private static int ev(boolean signed) {
    int bitcount = 0;
    StringBuilder expGolomb = new StringBuilder();
    while (getBit() == 0) {
        expGolomb.append('0');
        bitcount++;
    }
    expGolomb.append("/1");
    int result = 1;
    for (int i = 0; i < bitcount; i++) {
        int b = getBit();
        expGolomb.append(b);
        result = result * 2 + b;
    }
    result--;
    if (signed) {
        result = (result + 1) / 2 * (result % 2 == 0 ? -1 : 1);
        System.out.println("getSe(v) = " + (result) + " " + expGolomb);
    } else {
        System.out.println("getUe(v) = " + (result) + " " + expGolomb);
    }
    return result;
}

private static int uev() {
    return ev(false);
}

private static int sev() {
    return ev(true);
}

private static int getU(int bits) {
    int result = 0;
    for (int i = 0; i < bits; i++) {
        result = result * 2 + getBit();
    }
    System.out.println("getU(" + bits + ") = " + result);
    return result;
}

private static int getBit() {
    int mask = 1 << (7 - (pos & 7));
    int idx = pos >> 3;
    pos++;
    return ((data[idx] & mask) == 0) ? 0 : 1;
}

publicstaticvoidmain（字符串[]args）{
解码（StringUtils.fromBase64（“Z0IAKeKQCgDLYC3AQEBpB4kRUA=”）；
解码（StringUtils.fromBase64（“Z0IAIOKQCgDLYC3AQEBpB4kRUA=”）；
解码（StringUtils.fromBase64（“z0iahunqfae2atwebaqejev”）；
}
静态int-pos；
静态字节[]数据；
专用静态无效解码（字节[]数据）{
试一试{
System.out.println（）；
System.out.println（StringUtils.toHex（数据））；
System.out.println（StringUtils.toBin（data，0，data.length，true））；
System.out.println（）；
pos=0；
T.数据=数据；
int profile_idc=getU（8）；
int constraint_set0_flag=getU（1）；
int constraint_set1_flag=getU（1）；
int constraint_set2_flag=getU（1）；
int constraint_set3_flag=getU（1）；
int保留的0位=getU（4）；
国际水平(国际数据中心)(8),；
int seq_参数_set_id=uev（）；
int log2_max_frame_num_minus4=uev（）；
int pict_order_cnt_type=uev（）；
System.out.println（“pict_order_cnt_type=“+pict_order_cnt_type”）；
如果（图像顺序控制类型==0）{
uev（）；
}else if（图像顺序信息类型==1）{
格图（1）；
sev（）；
sev（）；
int n=uev（）；
System.out.println（“n*sev，n=“+n”）；
对于（int i=0；i3；
pos++；
返回（（数据[idx]&掩码）==0）？0:1；
}

失败案例的输出：

67420020E2900A00CB602DC040406907891150
01100111 01000010 00000000 00100000 11100010 10010000 00001010 00000000 11001011 01100000 00101101 11000000 01000000 01000000 01101001 00000111 10001001 00010001 01010000 

getU(8) = 103
getU(1) = 0
getU(1) = 1
getU(1) = 0
getU(1) = 0
getU(4) = 2   << shouldn't this be 0 ? is same with correct parsing!
getU(8) = 0
getUe(v) = 3 00/100
getUe(v) = 13 000/1110   << log2_max_frame_num_minus4 shall be 0-12, inclusive.
getUe(v) = 4 00/101    
pict_order_cnt_type=4    << pic_order_cnt_type shall be 0-2, inclusive.
getUe(v) = 3 00/100       
getU(1) = 0
getUe(v) = 39 00000/101000
getUe(v) = 100 000000/1100101
getU(1) = 1
640 x 1616

67420020E2900A00CB602DC0404040406907891150
01100111 01000010 00000000 00100000 11100010 10010000 00001010 00000000 11001011 01100000 00101101 11000000 01000000 01000000 01101001 00000111 10001001 00010001 01010000 
格图（8）=103
getU（1）=0
格图（1）=1
getU（1）=0
getU（1）=0
getU（4）=2也许不是您所要求的，但是请查看参考实现，看看它们是如何进行解析的

从下载h.264解析器（从这个线程@doom9）

从下载H.264参考软件

这应该让你开始。BTW比特流在附件中描述。B.在规范中。从ITU下载它
如果代码中有错误，应丢弃第一个字节，即NAL单元类型：

67 - NAL unit type ( SPS )
42 - Profile Idc ( Baseline profile in your case )
00 - reserved zero
29 - level ( 41 )
e2 - SPS id ( 0 ), max frame num - 4 ( 0 ), POC type ( 0 ), 
90 - uev ( 5 ), num ref frames ( 1 ), u ( 0 )
etc

实际上，您可以使用JCodec类作为现成的SPS解析例程。
代码中确实存在一个bug（实际上有三个bug）


第一个错误是，第一个字节是NAL头（包含：
禁止位（1bit）、
NAL参考位（idc）
（2bit）和
NAL单元类型（5bit，值应为7以指示SPS单元）

第二个bug是总共有5个
constraint_set#u flag
s，而不是3个（占bug 3中描述的两个位）
第三个错误是，在当前规范中，
保留零位的数量是2。我想这在过去可能有所不同，但我不确定


因此，我对decode方法做了一些修改，并提出了适合我的版本（顺便说一句，我的类被称为H264Parser，因此语句
H264Parser.data=data；
）：

私有静态无效解码（字节[]数据）{
试一试{
System.out.println（）；
System.out.println（StringUtils.toHex（数据））；
System.out.println（StringUtils.toBin（data，0，data.length，true））；
System.out.println（）；
pos=0；
H264Parser.data=数据；
int禁止的0位=getU（1）；
System.out.println（“禁止零位”+禁止零位）；
int nal_ref_idc=getU（2）；
int nal_单位类型=getU（5）；
System.out.println（“nal\u单元类型（SPS应为7）”+nal\u单元类型）；
//NAL_头的末尾
//SPS数据的启动
int profile_idc=getU（8）；
int constraint_set0_flag=getU（1）；
int constraint_set1_flag=getU（1）；
int constraint_set2_flag=getU（1）；
int constraint_set3_flag=getU（1）；
int constraint_set4_flag=getU（1）；
int constraint_set5_flag=getU（1）；
//规范的当前版本声明有两个保留位
int reserved_zero_2bits=getU（2）；
System.out.println（“保留零位”+保留零位）；
国际水平(国际数据中心)(8),；
int seq_参数_set_id=uev（）；
int log2_max_frame_num_minus4=uev（）
private static void decode(byte[] data) {
    try {
        System.out.println();
            System.out.println(StringUtils.toHex(data));
            System.out.println(StringUtils.toBin(data, 0, data.length, true));
            System.out.println();
        pos = 0;
        H264Parser.data = data;

        int forbidden_zero_bit = getU(1);
        System.out.println("forbidden_zero_bit " + forbidden_zero_bit);
        int nal_ref_idc = getU(2);
        int nal_unit_type = getU(5);
        System.out.println("nal_unit_type (should be 7 for SPS) " + nal_unit_type);
        //END of NAL_header

        //Start of SPS data
        int profile_idc = getU(8);
        int constraint_set0_flag = getU(1);
        int constraint_set1_flag = getU(1);
        int constraint_set2_flag = getU(1);
        int constraint_set3_flag = getU(1);
        int constraint_set4_flag = getU(1);
        int constraint_set5_flag = getU(1);
        //The current version of the spec states that there are two reserved bits
        int reserved_zero_2bits = getU(2);
        System.out.println("reserved_zero_2bits" + reserved_zero_2bits);
        int level_idc = getU(8);
        int seq_parameter_set_id = uev();
        int log2_max_frame_num_minus4 = uev();
        int pict_order_cnt_type = uev();
        System.out.println("pict_order_cnt_type=" + pict_order_cnt_type);
        if (pict_order_cnt_type == 0) {
            uev();
        } else if (pict_order_cnt_type == 1) {
            getU(1);
            sev();
            sev();
            int n = uev();
            System.out.println("n*sev, n=" + n);
            for (int i = 0; i < n; i++)
                sev();
        }
        int num_ref_frames = uev();
        getU(1);
        int pic_width = (uev() + 1) * 16;
        int pic_height = (uev() + 1) * 16;
        int frame_mbs_only_flag = getU(1);
        System.out.println(pic_width + " x " + pic_height);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace(System.out);
    }
}

        int seq_parameter_set_id = uev();

        if (profile_idc == 100 || profile_idc == 110 ||
                profile_idc == 122 || profile_idc == 244 || profile_idc == 44 ||
                profile_idc == 83 || profile_idc == 86 || profile_idc == 118 ||
                profile_idc == 128) {
            int chroma_format_idc = uev();
            if( chroma_format_idc == 3 ){
                int separate_colour_plane_flag = getU(1);
            }

            int bit_depth_luma_minus8 = uev();
            int bit_depth_chroma_minus8 = uev();
            int qpprime_y_zero_transform_bypass_flag = getU(1);
            int seq_scaling_matrix_present_flag = getU(1);
            if( seq_scaling_matrix_present_flag == 1) {
                int count = (chroma_format_idc != 3) ? 8 : 12;
                for (int i = 0; i <count; i++) {
                    int seq_scaling_list_present_flag_i_ = getU(1);
                    if (seq_scaling_list_present_flag_i_ == 1) {
                        if (i < 6)
                            scaling_list(16);

                        else
                            scaling_list(64);
                    }
                }
            }
        }


        int log2_max_frame_num_minus4 = uev();

int[] scaling_list(int sizeOfScalingList){
    int lastScale = 8;
    int nextScale = 8;
    int delta_scale;
    boolean useDefaultScalingMatrixFlag;
    int[] scalingList = new int[sizeOfScalingList];
    for(int j = 0; j < sizeOfScalingList; j++ ) {
        if( nextScale != 0 ) {
            delta_scale = sev();
            nextScale = ( lastScale + delta_scale + 256 ) % 256;
            useDefaultScalingMatrixFlag = ( j == 0 && nextScale == 0 );
        }
        scalingList[ j ] = ( nextScale == 0 ) ? lastScale : nextScale;
        lastScale = scalingList[ j ];
    }
    return scalingList;
}