Java 将彩色图像转换为数组[i][j]

我想使用Java计算两个图像之间的归一化互相关

我的程序运行得很好，但当我试图在MATLAB中验证我的结果时，不幸的是，我没有得到与Java实现相同的结果

这是我在MATLAB中执行的代码：

Img1 = rgb2gray(imread('image1.png'));
Img2 = rgb2gray(imread('image2.png'));
corr2(Img1, Img2);

这是我的Java实现的一部分。为了更好地理解，删除了一些类：

我不确定我的Java实现出了什么问题

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我还有一个问题。在MATLAB中，我必须在使用

corr2

之前将图像转换为灰度。我需要在Java中执行同样的操作吗？

之所以不一样，是因为您没有考虑PNG文件中的标题

如果您查看Java代码，您将在

readImage

方法中以字节流的形式读取图像。对于PNG，有一些涉及的标题，例如图像的大小和每个像素有多少颜色位。您不仅要获取图像数据（顺便说一句，它是使用LZW版本压缩的，因此您甚至不需要读取原始图像数据），而且还要获取在相关代码中收集的额外信息

令人困惑的是，您正在使用相关代码开头的

BufferedImage

类型精细地读取图像，以获取行和列。为什么在

readImage

方法中切换到使用字节流

因此，您需要更改

readImage

方法以接收

buffereImage

对象，或者像在

readImage

方法中的相关方法一样重新读取数据。完成此操作后，使用

buffereImage

方法访问RGB像素。FWIW，如果你在图像中读取灰度，那么每个通道都应该给你相同的强度，这样你就可以单独操作一个通道。不管是哪一个。。。。但要确保你在灰度图像上做相关。当你选择颜色时，它是不明确的，因为目前还没有关于如何做到这一点的标准

使用

BufferedImage

，您可以使用

getRGB

方法在列

x

和行

y

处获得所需的像素

x

从左到右遍历，而

y

从上到下遍历。调用

getRGB

时，它将以ARGB格式返回单个32位整数。每个通道为8位。因此，前8位（MSB）是alpha值，第二8位是红色，第三8位是绿色，最后8位是蓝色。根据您想要的通道，您需要进行位移位并屏蔽不需要的位以获得所需的值

例如：

int rgb = img.getRGB(x, y);
int alpha = rgb >> 24 & 0xFF;
int red = rgb >> 16 & 0xFF;
int green = rgb >> 8 & 0xFF;
int blue = rgb & 0xFF;    

对于alpha值，您需要向右移动24位以使其下降到LSB位置，然后使用

0xFF

屏蔽以仅获取表示alpha值的8位。同样，您也可以对红色、绿色和蓝色通道执行相同的操作。因为彩色图像的相关性是不适定的，所以让我们在

readImage

方法中将图像转换为灰度。因此，在运行此方法之前无需转换图像。我们将在方法本身中这样做，以节省一些麻烦

如果您看看MATLAB如何执行

rgb2gray

，它会执行加权和，对通道进行不同的加权。权重由定义（对于那些想了解我是如何知道这一点的人，可以查看

rgb2gray

的源代码，并读取其变换矩阵的第一行。这些系数基本上是601标准的定义）

以前版本的MATLAB只是将所有通道相加，除以3，然后发言。我不知道您使用的是哪个版本的MATLAB，但为了安全起见，我将使用最新的转换

public static void readImage(BufferedImage img, int array[][], int nrows, int ncols) {
      for (int i = 0; i < nrows; i++)
           for (int j = 0; j < ncols; j++) {
                int rgb = img.getRGB(j, i);
                int red = rgb >> 16 & 0xFF;
                int green = rgb >> 8 & 0xFF;
                int blue = rgb & 0xFF;
                array[i][j] = (int) (0.299*((double)red) + 0.587*((double)green) + 
                               0.114*((double)blue) );
           }
}

publicstaticvoidreadimage（BufferedImage-img，int-array[][]，int-nrows，int-ncols）{
对于（int i=0；i>16&0xFF；
int绿色=rgb>>8&0xFF；
蓝色整数=rgb&0xFF；
数组[i][j]=（int）（0.299*（（双）红）+0.587*（（双）绿）+
0.114*（（双）蓝））；
}
}

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这应该会给你你想要的

您确实需要在问题中添加Java代码和Matlab代码。请编辑您的问题并添加此信息（不要将其添加到评论或链接中）现在更清楚了吗？@user3475463：如果您在RGB和灰度图像上计算腐蚀一次，则不能期望相同的输出。您的代码似乎不完整，我找不到

computeCorrelationCovertifier

的定义哦，对不起，我弄错了。。ComputeCorrelationConference和ComputeCorrelation是相同的，CorrelationUtils是具有ComputeCorrelationFirst方法的java类，感谢您的回答：）因此，现在我应该将图像转换为灰度，然后使用BuffereImage对象更改我的readImage方法。。我应该改变我的计算相关方法吗？如果我要处理灰度图像，就不需要使用getRGB来访问像素了？不客气。如果正确读取像素，则无需更改相关方法中的任何内容。您需要使用getRGB访问像素数据，因为这是获取图像数据的唯一方法。不过，您需要从像素数据中屏蔽出所需的通道。我将编辑我的答案以向您展示。非常感谢：D在我等待的时候，我编写了这段代码，但现在我将尝试您的示例。我仍然不明白的是，如果我在