Java 计算查询行数的最有效方法

我正在使用Hibernate检索特定查询的行数。假设我有一个名为“Person”的表，它有不同的列。其中一列是“name”

如果我想知道“安德鲁”的人数，以下哪种方法最有效？假设部分/全部之间存在性能差异。使用Hibernate/SQL有更好的方法吗

（1） 选择所有列

Query query = session.createQuery("from Person where name= :name");
query.setParameter("name", name);
List result = query.list();
int count = result.size();

（2） 仅选择名称列

Query query = session.createQuery("select name from Person where name= :name");
query.setParameter("name", name);
List result = query.list();
int count = result.size();

（3） 在查询中使用Count

Query query = session.createQuery("select count(*) from Person where name= :name");
query.setParameter("name", name);
long count = (Long) query.uniqueResult();

Query query = session.createQuery("select count(name) from Person where name= :name");
query.setParameter("name", name);
long count = (Long) query.uniqueResult();

（4） 将Count与查询中的name列一起使用

Query query = session.createQuery("select count(*) from Person where name= :name");
query.setParameter("name", name);
long count = (Long) query.uniqueResult();

Query query = session.createQuery("select count(name) from Person where name= :name");
query.setParameter("name", name);
long count = (Long) query.uniqueResult();

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编辑：很抱歉，我的列表中有两个3号

对于我的公司来说，

count（*）

方法比

size（）

方法要快得多。它当然更节省内存，因为您不需要跨越不使用的列数据。我不知道

count（name）

是否起作用。

在

count（）函数中放的越少越好。如果您不需要表中的任何信息，我建议使用
COUNT（1）
。只要表的索引正确，就可以使用
COUNT（name）
或
COUNT（*）
。
如果只想计算行数，不要检索结果集，这只意味着无用的开销：


您将获得比实际需要更多的内容（无论您选择的是所有列还是一列）
你需要把它们通过电线发送出去
您需要免费创建实例（无论是完整的
个人
实体还是仅仅是
字符串
）

换句话说，如果您只想计算，不要在Java端进行计算，DBMS针对这项任务进行了优化，将做得更好

这不包括（1）和（2）

关于（3）和（4），请注意，
count（*）
和
count（col）
之间通常存在差异：


count（*）
counts所有行

count（col）
对
col

因此，如果
col
可以为NULL（计数（*）

更快），则它们将给出不同的性能结果和查询结果，否则性能相同

我会用（3）

类似问题

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您使用的是什么数据库和版本？现在我正在编写一些针对HSQLDB的实验代码。我想这是所有星展银行的一个普遍问题。尽管根据您的问题判断，答案可能会因数据库而异。

COUNT（*）

中的

*

不会扩展到所有列，并且

COUNT（1）

相当于

COUNT（*）

。我同意，PostgreSQL PL/SQL中除外。至少我使用的PostgreSQL的最后一个版本有所不同。在Oracle、MS SQL Server和MySQL中，这两者绝对是等价的。我想这只是我的一个坏习惯。如果您使用COUNT（）查看是否存在任何记录，那么对于MS SQL，EXISTS（）函数比COUNT（）更有效。如果有人想知道，COUNT（*）与COUNT（name）确实有很大区别：