Java Mule聚合器-流式聚合

Mule 2.0框架中使用的集合聚合器的工作原理如下：

• 入站路由器接收一组消息并将其拆分为多个较小的消息-每个较小的消息都会加盖与父消息对应的关联id

• 这些消息流经各种服务

• 最后，这些消息到达一个入站聚合器，该聚合器根据父消息的相关id和预期消息的数量收集消息。收到所有预期消息后，将调用聚合函数并返回结果

现在，当一个组中的消息数量相当少时，这种方法可以正常工作。然而，一旦组中的消息数量变大（约100k），则会占用大量内存来保存该组消息，等待稍后的消息到达。如果同时聚合多个组，则情况会更糟

解决这个问题的一种方法是实现流式聚合器。在我的用例中，我基本上是基于一个键总结各种消息，这可以在不必同时查看组中的所有消息的情况下完成。我只想知道，在将结果转发到端点之前，所有消息都已收到

这听起来是解决问题的合理办法吗

这已经在Mule的某个地方实现了吗

---

有更好的方法吗

这似乎是一种合理的方法（我无论如何都不是Mule专家），我已经阅读了所有的Mule文档，不认为有类似的东西存在（流式传输支持仅限于一些连接器和转换器-非常简单，它只传递一个InputStream）。Mule流中只有一些东西，所以您可能需要在该流中使用其他经过修改的转换器（如果您使用它们）。您只需实现聚合器，它提供一个InputStream，并在获得连续的消息序列后立即开始流式处理

但是，您描述中的一句话“……所有消息在将结果转发到端点之前都已收到”可能会令人不安。这本质上违背了流式传输的目的，除非您的意思是（在您的服务组件中）在转发（可能更小）的处理结果之前，您将跟踪您获得的一切