Java 设置时间和速度复杂性

我正在复习算法和数据结构，我有一些问题和陈述，希望你们检查一下

ArrayList-O（1）（大小、获取、设置等），O（n）-添加操作。
LinkedList-所有操作O（1）（包括add（）），但检索第n个元素O（n）除外。我假设size（）操作也在O（1）中运行，对吗

树集-所有操作O（lg（N））。size（）运算需要O（lg（n）），对吗

哈希集-如果应用了正确的哈希函数，则所有操作都是O（1）。
HashMap-所有操作O（1），与HashSet无关

欢迎进一步解释。提前感谢。

ArrayList.add（）

按O（1）摊销。如果操作不需要调整大小，则为O（1）。如果确实需要调整大小，则为O（n），但随后会增加大小，以便下一次调整在一段时间内不会发生

从：

添加操作在摊销的固定时间内运行，即添加n个元素需要O（n）个时间。所有其他操作都在线性时间内运行（粗略地说）。与LinkedList实现相比，常数因子较低

就性能分析而言，文档对于Java集合来说通常是相当不错的

散列算法的O（1）不仅仅是应用一个“适当的”散列函数——即使有一个非常好的散列函数，也可能会发生散列冲突。通常的复杂度是O（1），但是如果所有的散列发生冲突，它当然可以是O（n）

---

（另外，这是将散列的成本计算为O（1）-实际上，如果您对字符串进行散列，那么对

hashCode

的每次调用可能在字符串长度上都是O（k）。

请访问以下链接。这将帮助你消除疑虑

---

如果你有这样神奇的HashSet，为什么需要ArrayList？@Stas:因为列表和集合不是一回事，而且常量因子可能仍然有很大的不同…@Stas:顺序只让你知道操作的伸缩方式。它不会告诉你因子，例如HashSet可能比ArrayList慢很多倍，并且没有get（）/set（）方法。@Peter Lawrey，@Jon Skeet你是对的。这就是为什么我认为这种同情心是误导性的。@Stas：只有当你不理解大O符号时，它们才是误导性的。我看不到任何人被误导或迷惑的证据。+1：同样，LinkedList是O（1），前提是它不会触发GC，而它更可能触发GC。；）@Suraj:GC=“garbage collection”（？）@Suraj，LinkedList.add（）总是创建一个对象，并且它比ArrayList消耗更多内存。因此，虽然在纸面上ArrayList会有LinkedList没有的延迟，但它更不可能触发所有延迟中最长的延迟。@peter，我不会说它自己会导致GC，除非你真的在你的jvm中创建DB，但是你得到了一个点，而不是关于

HashSet

和

HashMap.add

：它们的复杂性也受到散列函数的影响（可能是O（k），其中k是字符串长度）。