在这种情况下如何使用java8 stream filter（）方法？

我想知道在这种情况下如何选择使用流过滤器。也就是说，我是否可以使用fiter取决于一个变量

我的原始代码是：

if (keyword == null) {
        return list.parallelStream()
            //not using filter
            .map(...)
            .collect(Collectors.toList());
    }
    return list.parallelStream()
            .filter(dto -> dto.getString().contains(keyword))
            .map(...)
            .collect(Collectors.toList());

那么我可以把两个return语句混合在一起吗？像

return list.parallelStream()
            .filterIfKeywordNonNull(dto -> dto.getString().contains(keyword))
            .map(...)
            .collect(Collectors.toList());

先谢谢你

.filter(getFilter(dto));

及

您可以简单地将关键字test添加到过滤器中。像

return list.parallelStream()
        .filter(dto -> keyword == null || dto.getString().contains(keyword))
        .map(...)
        .collect(Collectors.toList());

为了提高效率，还可以一次构建流，并使用三元函数将其保存为临时变量。像

Stream<T> stream = (keyword == null) ? list.parallelStream() :
    list.parallelStream().filter(dto -> dto.getString().contains(keyword));
return stream.map(...).collect(Collectors.toList());

---

您可以在返回中使用三元组，但随后必须重复map和collect调用。

因为filter不是结束流条件。你可以随时添加它。那么，这个怎么样

public class ConditionalStreams {

//send your stream, a boolean, and the filter condition
public static Stream<Integer> filterFun(Stream<Integer> stream, boolean needToFilter, Predicate<Integer> filterStream){
        if(needToFilter)
            return stream.filter(filterStream);
        else
            return stream;
    }

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);

    // create your filter condition
    Predicate<Integer> filterStream = (num)->num%2==0;

    System.out.println("without filter: ");
    //call the function, pass parameters and return the right stream and process it.
    filterFun(numbers.parallelStream(),false,filterStream)
    .forEach(System.out::println);

    System.out.println("with filter : ");
    filterFun(numbers.parallelStream(),true,filterStream)
    .forEach(System.out::println);
    }
 }

---

可以编写自己的公共布尔validateString str{if关键字==null{return true；}else{return str.getString.containskeyword；}}方法。并在内部使用它。fileterdto->validatedto.@tonyhoan或只是公共布尔validateString str{return keyword==null | | | str.getString.containskeyword；}@Holger可以使用您的短方法，但我还是更喜欢我的方法，因为它更清晰、更可读性更强、更易于调试：所以用户没有原始的java sugar？不是最有效的，但可能是最干净的方法。或者您可以这样做。filterkeyword==null？dto->true:dto->dto.getString.Containskyword@shmosel这样做会有什么好处？@JoseDaSilva它只会计算关键字==null一次。您不需要使用“返回中的三元”重复映射和收集；可以使用大括号：return关键字==null？list.parallelStream:list.parallelStream.filterdo->dto.getString.containskeyword.map。托利斯特；但是您可以考虑使用避免重复列表的变体。ifkeyword！=null stream=stream.filterdto->dto.getString.containskeyword；返回流。映射。托利斯特；

public class ConditionalStreams {

//send your stream, a boolean, and the filter condition
public static Stream<Integer> filterFun(Stream<Integer> stream, boolean needToFilter, Predicate<Integer> filterStream){
        if(needToFilter)
            return stream.filter(filterStream);
        else
            return stream;
    }

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);

    // create your filter condition
    Predicate<Integer> filterStream = (num)->num%2==0;

    System.out.println("without filter: ");
    //call the function, pass parameters and return the right stream and process it.
    filterFun(numbers.parallelStream(),false,filterStream)
    .forEach(System.out::println);

    System.out.println("with filter : ");
    filterFun(numbers.parallelStream(),true,filterStream)
    .forEach(System.out::println);
    }
 }