Java ArrayList是复杂性的索引吗？

我在arraylist中有N个数字。要获得

索引of

，arraylist必须迭代最多N次，因此复杂性为

O（N）

，正确吗？

是的，正确。顺序基于最坏的情况。

100%，它需要遍历列表以找到正确的索引。

Source

是的，复杂性是O（N）

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size、isEmpty、get、set、iterator和listIterator操作以固定时间运行。添加操作在摊销的固定时间内运行，即添加n个元素需要O（n）个时间。所有其他操作都在线性时间内运行（粗略地说）。与LinkedList实现相比，常数因子较低。

确实如此。最佳情况为1 so（1），平均情况为N/2 so（N），最坏情况为N so（N）

阵列列表是一个具有更多功能的阵列。因此，对ArrayList执行的操作的复杂度顺序与对数组执行的操作的复杂度顺序相同

是的，它是O（n），因为在最坏的情况下，它需要遍历列表中的每个项目

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要达到更好的效果，唯一的办法就是在列表中加入某种结构。最典型的例子是在O（logn）时间内使用二进制搜索查看排序列表

在最坏的情况下，元素位于最后一个位置，需要N步，即O（N）。在最佳情况下，您正在搜索的项目是第一个项目，因此复杂性为O（1）。平均长度是平均步数的一部分。如果我们没有进一步的背景，那么我们可以这样计算：

avg=（1+2+…n）/n=（n*（n+1）/2）/n=（n+1）/2

如果n->infinity，那么加上一个正常数并除以一个正常数没有效果，我们仍然有无穷大，所以它是O（n）

但是，如果要处理大型有限数据，则可能需要如上所述计算准确的平均值

此外，您可能有一个上下文，它可以帮助您在计算中获得更高的准确性

例如：

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让我们考虑当数组按使用频率降序排列时的示例。如果您对

indexOf

的调用是一种用法，那么最可能的项是第一项，然后是第二项，依此类推。如果您有每个项目的确切使用频率，那么您将能够计算出可能的等待时间。

最坏情况下的复杂度为O（N），但典型的复杂度也是O（N），因为它必须平均搜索一半。c、 f.HashMap.get（）的典型复杂度为O（1），但最坏情况下的复杂度为O（N）。实际上，平均情况为（N+1）/2。它不必迭代列表中的每一项。如果按顺序迭代它们，当找到第一个时，它将返回索引。@LajosArpad澄清了第一句话。已确认：）