如何在Java中比较两个图像？

我在程序中默认有5个图像，我将允许用户从桌面选择一个图像。程序将确定5个图像中最接近用户图像的图像

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有谁能帮我开始这个想法吗？

你可以尝试使用诸如等特征提取算法，然后将提取的特征与数据库进行比较。您可以根据正确匹配的数量选择最佳匹配图像

通常，对于2D对象，例如标签或广告牌的图片，SIFT可以很好地工作。如果使用SIFT，在二维平面或比例上的旋转将无关紧要。冲浪应该是SIFT的一个改进，但我没有太多的经验

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据说这些算法有点重。无论如何，如果你只匹配了5幅图像，这不会有多大问题。（或者你可以简单地计算图像的描述符（特征）并存储它们。然后在运行时，你所要做的就是获取用户图像的描述符并进行比较）但是如果你试图匹配基本形状（如正方形和圆形）的图像，使用方形检测或圆形检测在性能方面可能是有效的

您可以尝试使用诸如等特征提取算法，然后将提取的特征与数据库进行比较。您可以根据正确匹配的数量选择最佳匹配图像

通常，对于2D对象，例如标签或广告牌的图片，SIFT可以很好地工作。如果使用SIFT，在二维平面或比例上的旋转将无关紧要。冲浪应该是SIFT的一个改进，但我没有太多的经验

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据说这些算法有点重。无论如何，如果你只匹配了5幅图像，这不会有多大问题。（或者你可以简单地计算图像的描述符（特征）并存储它们。然后在运行时，你所要做的就是获取用户图像的描述符并进行比较）但是如果你试图匹配基本形状（如正方形和圆形）的图像，使用方形检测或圆形检测在性能方面可能是有效的

您必须更好地描述您的约束。图像旋转90度是否“关闭”？下面是一篇关于TinEye如何工作的文章。尽管如此，您可以修改一些步骤，因为您没有与成千上万的图像进行比较。您必须更好地描述您的约束。图像旋转90度是否“关闭”？下面是一篇关于TinEye如何工作的文章。尽管如此，您可以修改一些步骤，因为您没有与成千上万的图像进行比较。