Image processing 在我的代码中，哪里违反了Mat等价规则？

我试图在openCV 2.2中使用cv名称空间（Qt4.7）实现背景减法。我有下面的代码，它编译得很好，但是在运行程序时会中断，因为一个mat不等于另一个mat，但我无法找到它在哪里，我目前正在通过API引用尝试找到它

           cvtColor( mcolImage, mcolImage, CV_BGR2RGB);
           cvtColor( mcolImage, gscaleImage, CV_RGB2GRAY);

           acc = Mat(Size(440,320), CV_32FC3);
           accSQ = Mat(Size(440,320), CV_32FC3);

           //we accumulate into a Mat to get an frames average
           Mat avg;
           accumulateWeighted(gscaleImage, acc, 3.0, Mat());
           accumulateSquare(gscaleImage, accSQ, Mat());
           multiply(acc, acc, avg, 1);

           Mat sigma, sigmaSQRT;
           subtract(accSQ, avg, sigmaSQRT, Mat());
           sqrt(sigmaSQRT, sigma); //Holds the standard deviation

           Mat fgImage; //hold the foreground image
           cv::absdiff(avg,gscaleImage, fgImage);

           //GaussianBlur(gscaleImage, gscaleImage, Size(7,7), 2, 2 );

           Mat buff ;
           //convert to black and white
           threshold(fgImage, buff, 75, THRESH_BINARY, 100);

           dilate(buff, buff, Mat(3, 3, CV_8UC1), Point(-1, -1), 1, BORDER_CONSTANT, Scalar(1.0, 1.0, 1.0, 0));
           erode(buff, buff, Mat(3, 3, CV_8UC1), Point(-1, -1), 1, BORDER_CONSTANT, Scalar(1.0, 1.0, 1.0, 0));

           //rectangle(gscaleImage, cvPoint(100, 300), cvPoint(200, 100), cvScalar(255, 255, 255, 0), 1);

           QImage colImagetmp((uchar*)mcolImage.data, mcolImage.cols, mcolImage.rows, mcolImage.step,
                              QImage::Format_RGB888 ); //Colour

           QImage gscaleImagetmp ((uchar*)gscaleImage.data, gscaleImage.cols, gscaleImage.rows, gscaleImage.step,
                              QImage::Format_Indexed8); //Greyscale. I hope

           QImage bwImagetmp((uchar*)buff.data, buff.cols, buff.rows, buff.step,
                            QImage::Format_Indexed8);

           //Setup a colour table for the greyscale image
           QVector<QRgb> colorTable;
           for (int i = 0; i < 256; i++) colorTable.push_back(qRgb(i, i, i));
           bwImagetmp.setColorTable(colorTable);
           gscaleImagetmp.setColorTable(colorTable);


           ui.intDisplay->setPixmap(QPixmap::fromImage(bwImagetmp));
           ui.bwDisplay->setPixmap(QPixmap::fromImage(gscaleImagetmp));
           ui.colDisplay->setPixmap( QPixmap::fromImage(colImagetmp ));

cvtColor（mcolImage、mcolImage、CV_BGR2RGB）；
CVT颜色（mcolImage、GSCALIMAGE、CV_RGB2GRAY）；
acc=垫（尺寸（440320），CV_32FC3）；
accSQ=垫（尺寸（440320），CV_32FC3）；
//我们累积到一个垫子里，得到一个平均帧数
Mat平均值；
累计加权（gscaleImage，acc，3.0，Mat（））；
累计方（gscaleImage、accSQ、Mat（））；
乘（acc，acc，平均值，1）；
Mat-sigma，sigmaSQRT；
减去（accSQ、avg、sigmaSQRT、Mat（））；
sqrt（sigmaSQRT，sigma）//保持标准偏差
Mat图像//保持前景图像
cv:：absdiff（平均值、gscaleImage、fgImage）；
//GaussianBlur（gscaleImage，gscaleImage，大小（7,7），2,2）；
垫抛光；
//转换成黑白
阈值（fgImage，buff，75，THRESH_BINARY，100）；
扩张（buff，buff，Mat（3,3，CV_8UC1），点（-1，-1），1，边界_常数，标量（1.0,1.0,1.0,0））；
腐蚀（抛光，抛光，垫（3,3，CV_8UC1），点（-1，-1），1，边界_常数，标量（1.0,1.0,1.0,0））；
//矩形（gscaleImage，cvPoint（100300），cvPoint（200100），cvScalar（255，255，255，0），1）；
QImage colImagetmp（（uchar*）mcolImage.data，mcolImage.cols，mcolImage.rows，mcolImage.step，
QImage:：格式（RGB888）//颜色
QImage gscaleImagetmp（（uchar*）gscaleImage.data，gscaleImage.cols，gscaleImage.rows，gscaleImage.step，
QImage:：格式（索引8）//灰阶。我希望
QImage bwmagetmp（（uchar*）buff.data，buff.cols，buff.rows，buff.step，
QImage:：格式（索引8）；
//为灰度图像设置颜色表
矢量彩色表；
对于（inti=0；i<256；i++）颜色表，向后推（qRgb（i，i，i））；
bwImagetmp.setColorTable（可着色）；
gscaleImagetmp.setColorTable（可着色）；
ui.intDisplay->setPixmap（QPixmap:：frommage（bwImagetmp））；
ui.bwDisplay->setPixmap（QPixmap:：frommage（gscaleImagetmp））；
ui.colDisplay->setPixmap（QPixmap:：frommage（colImagetmp））；

感谢您在advanced中的帮助

编辑：

在检查代码之后，我发现

absdiff（avg、gscaleImage、fgImage）是程序崩溃的地方。我想它可能会在第二个参数上崩溃，但不确定。
我通过声明一个新的临时Mat并将其具体转换（使用avg.convert（））以匹配gscaleImage类型和大小来解决它（我想）