Image processing 计算机视觉在汽车远程信息处理中的应用

对于与图像处理/计算机视觉相关的汽车远程通信应用，什么样的应用程序可以被认为是真正的商业赢家？ 以下是标准： 1.创新的 2.社会的

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3.有趣。

你读过DARPA大挑战获奖者的文章吗

我相信“DARPA大挑战”式自动化能够满足您的.1要求，因为在这方面有很多创新

但我仍然认为，我们离完全自主的汽车还有很长的十年，尽管技术已经基本成熟。主要原因是人们仍然非常害怕将控制权下放给计算机，尽管这可能是最安全的选择。 过渡将是缓慢的。越来越多的车型将带来小部分的自动化，如智能巡航控制系统（这是目前的大赢家）、自动停车系统（在市场上已经有一段时间了）和防撞系统

这就引出了你的.2和.3

上述系统并不有趣，它们是[提高安全性]所必需的。如今，社交媒体和娱乐并没有真正与驾驶融为一体，因为它们会分散驾驶员对主要任务的注意力。将来，当你在高速公路上以自动驾驶模式行驶时，你将能够打开笔记本电脑，自由地做任何你想做的事情，因为电脑将始终连接到互联网。因此，我认为汽车本身不需要为您提供这方面的娱乐

我认为它是汽车的杀手级功能，是集成了生物识别技术的智能舒适系统的增强。如今，汽车已经有了诸如个人钥匙之类的东西，可以根据您的喜好调整座椅高度等，但如果它能够通过某种生物特征（虹膜等）自动识别谁是司机，并自动调整多个参数，那就更好了。这是钥匙的末端。我说的不是座椅和踏板的调整，而是变速器的风格（丈夫喜欢更激进的变速器）、性能限制器（女儿不能超过标示限值的90%…汽车根据位置知道限值是多少）

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在我看来，如果你实施生物识别+自主导航，可能性是无穷的。

虽然没有一个应用程序使用计算机视觉，但它们可能是迄今为止最好的应用程序。他们已经收到了相当多的媒体。

前一个SO问题（关于神经网络）提供了这个有趣的汽车应用：