Image processing 这将是OCR的有效二值化

我刚开始尝试使用图像。 我正在尝试开发手写图像的OCR。通过查阅一些书，我开始了我的工作

现在我有一个困惑，这将是最好的阈值方法。 我知道局部自适应方法将是最好的方法。在这方面，我想知道Canny，Bernsen的方法，或者基于笔划的方法，哪种方法是最好的。我有其他人的算法，但最后一个我什么都没有。 1.双边缘检测。 2.基于笔划的治疗

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请在这方面帮助我

阈值化是图像处理中的主要问题。在您的项目中，您需要更好的边缘检测阈值。所以我建议用这种方法

选择初始阈值示例t=100

查找背景图像平均像素值Tback

查找前景图像的平均像素值Tfore

最终阈值=（Tback+Tfore）/2

重复步骤1至步骤5，您将获得最佳阈值。其中初始阈值大约等于最终阈值

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因为当您选择正确的阈值时，您将获得最佳边缘检测图像。

Canny用于检测图像中的边缘，我认为它不是您的最佳选择。