Java Junit精确基准测试和复杂性总结

我正在使用java，我已经使用junit-benchmarks-0.7.2进行junit性能测试，它在预热、多次运行测试函数和绘制结果方面都很好，我只想问一下在junit benchmark中找不到的两个特性： 1-以毫秒为单位的执行时间并不精确（特别是在绘图中，所以我只绘制了执行时间超过0.1秒的函数的绘图）

2-是否有一个插件可以粗略或准确地估计我代码的复杂性？？ 即使它显示了我的代码的性能与O（N^2）或O（N）等情况下的预期性能，或者它是如何计算的？？（无论是免费还是付费插件，我只希望有一个插件来完成任务）

我猜：

无法修复；将坚持使用毫秒作为默认粒度。如果某人确实需要纳秒级计时，请使用卡尺运行基准测试

这也是我实际上要推荐的，因为对我来说，

junit基准测试

似乎没有那么先进。但我可能错了，因为我没有仔细观察它

您可以编写一个JUnit测试，它也是一个类似于卡尺的基准测试，如果它有帮助的话

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关于复杂性估计器，有这样的卡尺计划，但我强烈怀疑是否有人这样做。我想你可以自己做……在几个小时内。我担心，它不会真的有用：它只能推断它看到的东西，可能会有问题，只在测量范围之外表现出来。所以你应该ld最好只进行插值，这样就失去了意义，因为不用工具就可以发现问题。

1）重写测试以延长运行时间。即使在使用nanoTime（）调用时，长时间运行也会产生更好的准确性。2） 情不自禁；我从没听说过。3） 在不止一个函数的基础上对Java进行基准测试可能会令人难以置信地沮丧。在大型程序中，尽管允许完全JIT预热和热点稳定等，但我看到20%的运行到运行的性能变化。因此卡钳是问题1的答案，而问题2没有答案谢谢：）