Java 分组双重映射以创建直方图

让我们假设，我们有样本列表（类型Double）{1.5,1.1,2.2,1.0,2.2,3.3}。如何实现将整数作为键（组）并将出现次数作为该映射值的映射？ 对于给定的示例1->3，2->2，3->1。我知道我可以通过if/else if或case逻辑实现这一点，但在我的应用程序中，它将是30个不同的组（代码中的30个case或elseif）。 应用程序正在根据从DB（数百万个样本）中提取的给定风速创建风直方图。 我的做法：

Map<Double, Long> map = windData.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(WindData::getSpeed, Collectors.counting()));

Map Map=windData.stream（）
.collect（Collectors.groupingBy（WindData:：getSpeed，Collectors.counting（））；

---

其中windData是保存风速的列表，getSpeed是检索风速值。这种方法生成一组double，这意味着它只计算出现次数，我希望得到0-1、1-2、2-3、3-4等组。

只需将

double

四舍五入到

int

第一个参数中的

groupingBy

。首先，您的问题是样本的

列表

包含

双

s，但您的代码片段表明它实际上是一个

列表

。是哪一个

import static java.util.stream.Collectors.counting;
import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;
....

List<Double> speeds = ...;
Map<Integer, Long> histogram = speeds.stream()
               .collect(groupingBy(Double::intValue, counting()));

导入静态java.util.stream.Collectors.counting；
导入静态java.util.stream.Collectors.groupingBy；
....
列表速度=。。。；
地图直方图=速度。流（）
.collect（分组方式（Double:：intValue，counting（））；

---

在一个单独的注释中，除非您出于某种原因将此数据从数据库中取出，请考虑在数据库侧使用SQL <代码>组按 < /P> > P>这是一条从“代码>双值>流中生成“直方图”数据的管道：

HashMap<Double, Long> res = 
        DoubleStream.of(1.5, 1.1, 2.2, 1.0, 2.2, 3.3)
        .collect(HashMap<Double, Long>::new,
                 (map, dbl) -> map.merge(Math.floor(dbl), 1L, (k, v) -> k + v), 
                 (map1, map2) -> map1.putAll(map2));

---

注意结果：地图的关键点是区间的下边界（

0

是

0-1

和

1

是

1-2

）

WindData是保存风数据的类。例如风速、测量风速的气象站名称等。在本例中，getSpeed返回Double。我的缺点是我应该提到这一点。

getSpeed

的返回类型是什么？一个双精度值。然后你应该使用

windspeed->windspeed.getSpeed（）.intValue（）

作为

groupingBy

的第一个参数，当我尝试这个解决方案时，它会生成：Error:（33120）java:Double不能被取消引用不确定为什么，但对于我的示例，它生成的映射中只有两个值。钥匙工作正常。@Jabbasnik我怀疑

（k，v）->v+1

应该是

（k，v）->k+v

。目前无法测试，但这似乎是我代码中的一个错误，这解释了为什么它显示2作为键1的值，而它应该显示3。在进行此更改后，此解决方案与@Misha解决方案一样有效。非常感谢。

windData.stream().mapToDouble(WindData::getSpeed)
    .collect(HashMap<Double, Long>::new,
                 (map, dbl) -> map.merge(Math.floor(dbl), 1L, (k, v) -> k + v), 
                 (map1, map2) -> map1.putAll(map2));