Java 高分辨率二维低分辨率图像

我正在使用XBR4x算法的程序将旧2D游戏中的.gif图像从32x32放大到48x48

具体程序如下：

手动将所有图像重命名为.jpeg，因为程序无法打开.gif

调整图像大小后，程序将其保存为.bmp

再次手动将图像重命名为.gif

问题是：

当在绘画中查看图像时，它们看起来非常好，当在我的RGB BuffereImage中绘制时，它们突然都有一个白色/灰色~1px边框，而不是背景色，图像直接相邻放置。因为我有一个完整的马赛克的图像，白色的边界是不可能的

图32x32：

放大后的图像48x48：

带有白色边框的4幅地球图像的Ingame屏幕截图：

问题是：

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这些边界是如何形成的？如果不可能回答这个问题，是否有更可靠的方法来放大低分辨率游戏图像，使其看起来不那么像素化？

我认为这是图像大小调整算法的产物，例如，如果您在XnView中查看，在合并前，边界实际上在放大的图像上是可见的。

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解决这一问题的最佳方法是使用另一个工具调整图像大小，该工具允许用户控制此类边界效果，但如果必须使用此工具，您仍然可以通过构建原始图像的3x3网格（即96x96）来解决此问题，将其放大至144x144，然后切割出中心48x48件。这将消除边界效果。

只是一个猜测：原始图像是否有Alpha通道（或者在调整大小时是否隐式创建）？当使用alpha调整图像大小时，缩放过程可能会假定图像外部的区域是透明的，并且边界像素也可能部分透明。

边界是由所述工具执行的缩放过程的结果。考虑这个演示，显示基于问题的缩放图像和使用. 请注意，如果您选择使用自己的缩放方法，请查看更多优化的解决方案

import java.awt.Graphics;
import java.awt.GraphicsEnvironment;
import java.awt.Image;
import java.awt.Transparency;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.net.URL;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.JOptionPane;
import javax.swing.JPanel;

public class TestImageScale {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            BufferedImage original = ImageIO.read(new URL(
                    "http://i.stack.imgur.com/rY2i8.gif"));
            Image scaled = original.getScaledInstance(48, 48,
                    Image.SCALE_AREA_AVERAGING);
            BufferedImage scaledOP = ImageIO.read(new URL(
                    "http://i.stack.imgur.com/Argxi.png"));

            BufferedImage tilesOP = buildTiles(scaledOP, 3, 3);
            BufferedImage tiles = buildTiles(scaled, 3, 3);

            JPanel panel = new JPanel();
            panel.add(new JLabel(new ImageIcon(tilesOP)));
            panel.add(new JLabel(new ImageIcon(tiles)));

            JOptionPane.showMessageDialog(null, panel,
                    "Tiles: OP vs getScaledInstance",
                    JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE);
        } catch (Exception e) {
            JOptionPane.showMessageDialog(null, e.getMessage(), "Failure",
                    JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
            e.printStackTrace();
        }
    }

    static BufferedImage buildTiles(Image tile, int rows, int columns) {

        int width = tile.getWidth(null);
        int height = tile.getHeight(null);

        BufferedImage dest = GraphicsEnvironment
                .getLocalGraphicsEnvironment()
                .getDefaultScreenDevice()
                .getDefaultConfiguration()
                .createCompatibleImage(width * rows, height * columns,
                        Transparency.TRANSLUCENT);
        Graphics g = dest.getGraphics();
        for (int row = 0; row < rows; row++) {
            for (int col = 0; col < columns; col++) {
                g.drawImage(tile, row * width, col * width, null);
            }
        }

        g.dispose();

        return dest;
    }
}

导入java.awt.Graphics；
导入java.awt.GraphicsEnvironment；
导入java.awt.Image；
导入java.awt.Transparency；
导入java.awt.image.buffereImage；
导入java.net.URL；
导入javax.imageio.imageio；
导入javax.swing.ImageIcon；
导入javax.swing.JLabel；
导入javax.swing.JOptionPane；
导入javax.swing.JPanel；
公营班级测验量表{
公共静态void main（字符串[]args）{
试一试{
BuffereImage original=ImageIO.read（新URL(
"http://i.stack.imgur.com/rY2i8.gif"));
图像缩放=原始.getScaledInstance（48,48,，
图像。比例\面积\平均值）；
BuffereImage ScaleDP=ImageIO.read（新URL(
"http://i.stack.imgur.com/Argxi.png"));
BuffereImage tilesOP=buildTiles（缩放贴图，3,3）；
BuffereImage tiles=buildTiles（按比例，3,3）；
JPanel面板=新的JPanel（）；
添加（新JLabel（新图像图标（tilesOP））；
添加（新JLabel（新图像图标（瓷砖））；
JOptionPane.showMessageDialog（空，面板，
“平铺：OP vs getScaledInstance”，
JOptionPane.INFORMATION（信息和消息）；
}捕获（例外e）{
showMessageDialog（null，例如getMessage（），“失败”，
JOptionPane.ERROR\u消息）；
e、 printStackTrace（）；
}
}
静态缓冲区图像构建分幅（图像分幅、整数行、整数列）{
int-width=tile.getWidth（null）；
int height=tile.getHeight（null）；
BuffereImage dest=图形环境
.getLocalGraphicsEnvironment（）
.getDefaultScreenDevice（）
.getDefaultConfiguration（）
.createCompatibleImage（宽*行，高*列，
透明（半透明）；
Graphics g=dest.getGraphics（）；
对于（int row=0；row

我给Hawkynt发了电子邮件，Hawkynt是该工具的开发人员，错误似乎不在工具中，而是在微软的实现中，他解决了这个问题（实际上，甚至更大的工具，如Multiple Image Resizer.NET，都有这个问题）。这是他对他的计划所说的：

“当您手动输入宽度和/或高度时，图像会按所选算法调整大小，一切正常

之后，我使用了GDI+中的重采样命令，该命令实现了Microsoft版本的双三次调整大小算法。 这种实现是有缺陷的，因此它在300px以下的图像的左侧和上方产生一个像素

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我只需将调整大小的图像比所需的大一个像素，并将其向左和向上移动一个像素，这样白色边框就不再可见，目标图像就有了预期的尺寸。”

要更快地获得更好的帮助，请发布一篇文章，你是重命名图像还是转换图像？如果你在问题中附上了调整大小前后的样本图像，那也很好。综上所述，问题最有可能是因为像xBr或hqx这样的算法只能放大x2、x3等，而不能放大x1、5。因此，该程序似乎对图像进行了一些预调整，从而产生了那些白色边框。为什么不使用图形“编辑器”（如Gimp（大，但免费）来调整图像的大小呢？因为Gimp和其他类似的程序只有丑陋且非常基本的放大算法。我所知道的最好的是，可惜还没有公开。虽然xBR离它很近，所以我想使用它。原始图像没有Alpha通道，但我只看到了输出图像