Java 减少地理参考推文

在推特数据流传输过程中，我发现使用lat和lon的地理参考推特明显减少。是因为Foursquare信息集成吗？或者还有其他问题吗

---

非常感谢

去年，我开发了一款基于位置的社交分析应用程序。我们对twitter上的推特进行了采样，目的是使用地理位置属性来按区域确定情绪。不幸的是，我们发现，根据我们自己的调查结果，只有10-15%的推特实际上是地理标记的，这不足以提供情绪的准确描述。相反，我们选择使用位置指示标签

也就是说，这取决于样本量。我们试图确定一些地区的情绪，比如拥有少量活跃推特用户的建筑。如果你的目标是在大得多的地区（如城镇/国家）找到推文，那么10-15%可能就足够满足你的需求了

回答你最初的问题：用户通常是私有的，除非他们明确打算在某个地方签入，因此我猜测10-15%的推特位于地理位置，是由于用户忘记禁用地理位置或使用未禁用的新设备/不常使用的设备。这也可以归因于foursquare信息集成，因为我确信用户忽略了foursquare为twitter提供地理位置信息的事实

这是一本有趣的书。它概述了由SoCar大学开发的一个应用程序，它可以帮助用户识别他们是否用他们的推文分发敏感的/私人的位置信息。