Java 8在滑动窗口期间计数
鉴于下面的类和数据结构,我想计算每个连续3小时滑动窗口的计数总和,类似于以下结果:Java 8在滑动窗口期间计数,java,logging,java-stream,java-10,Java,Logging,Java Stream,Java 10,鉴于下面的类和数据结构,我想计算每个连续3小时滑动窗口的计数总和,类似于以下结果: public class Log { private int id; private LocalDateTime timestamp; private int count; } 日志的时间戳按升序排列,并从第一条记录开始计算每3小时窗口(可以跨越不同的日期)的总计数。 结果将是: 2018-10-10T08:00:00 ~ 2018-10-10T10:59:00 12+5+7+9+3
public class Log {
private int id;
private LocalDateTime timestamp;
private int count;
}
日志的时间戳按升序排列,并从第一条记录开始计算每3小时窗口(可以跨越不同的日期)的总计数。
结果将是:
2018-10-10T08:00:00 ~ 2018-10-10T10:59:00 12+5+7+9+3+8
2018-10-10T08:30:00 ~ 2018-10-10T11:29:00 5+7+9+3+8
2018-10-10T08:45:00 ~ 2018-10-10T11:44:00 7+9+3+8
2018-10-10T09:10:00 ~ 2018-10-10T12:09:00 9+3+8+6
2018-10-10T09:50:00 ~ 2018-10-10T12:09:00 3+8+6+1
2018-10-10T10:15:00 ~ 2018-10-10T13:14:00 8+6+1+2
...
我在下面有一些示例代码,但感觉效率不高(如果有大量日志),因为每次我都必须从所有日志中获取并比较过滤后的时间戳。我怎样才能从当前日志中比较到最后
var logs = List.of();
logs.stream.map(log -> {
var start = log.getTimeStamp();
var end = log.getTimeStamp().plusHours(3);
var logsWithinWindow = logs.stream().filter(l -> isWithinRange(start, end, l.getTimeStamp()));
return logsWithinWindow.map(Log::getCount).sum();
});
如果要计算任何持续时间内的日志,可以使用:
int countLogsInDuration(List<Log> logs, LocalDateTime start, LocalDateTime end) {
return logs.stream()
.filter(log -> isWithinRange(log.getTimeStamp(), start, end))
.mapToInt(Log::getCount)
.sum();
}
此外,至少在您的情况下,每3小时计算一次日志似乎是多余的,因为滑动窗口的大小是30分钟。因此,您可以每30分钟计算一次计数,例如8:00到8:30,然后8:30到9:00等等。这将避免在滑动窗口与上一个持续时间重叠时重复计算计数 我怎样才能从当前日志中比较到最后。。。仍然不清楚您想要比较什么?
int countLogsInDuration(List<Log> logs, LocalDateTime start, LocalDateTime end) {
return logs.stream()
.filter(log -> isWithinRange(log.getTimeStamp(), start, end))
.mapToInt(Log::getCount)
.sum();
}
private static boolean isWithinRange(LocalDateTime logTimestamp, LocalDateTime start, LocalDateTime end) {
// return true or false based on comparison
}