Java Cassandra 1.2.3堆随着行数的增加而增加

随着密钥数量的增加，使用10GB RAM运行Cassandra 1.2.3会导致堆使用率不断增加。现在大约是8.3G，节点承受堆压力，导致超时

cfstats输出：

Keyspace: profiles
    Read Count: 33775531
    Read Latency: 11.160335890411316 ms.
    Write Count: 146030154
    Write Latency: 0.03436538754180866 ms.
    Pending Tasks: 0
        Column Family: profiles
        SSTable count: 12
        Space used (live): 161353987766
        Space used (total): 161604490499
        Number of Keys (estimate): 162628352
        Memtable Columns Count: 69256
        Memtable Data Size: 58138189
        Memtable Switch Count: 6844
        Read Count: 33775532
        Read Latency: 13.964 ms.
        Write Count: 146030157
        Write Latency: 0.032 ms.
        Pending Tasks: 0
        Bloom Filter False Positives: 2498002
        Bloom Filter False Ratio: 0.31157
        Bloom Filter Space Used: 110145928
        Compacted row minimum size: 30
        Compacted row maximum size: 73457
        Compacted row mean size: 3508

这里是堆转储

分析它并没有导致任何结果，只是假设存在内存泄漏，因为我看到了很多几乎为空的数组和映射

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我很感谢你的想法。

听起来你在缓存数据，但你没有使用JNA（Java原生访问）。JNA允许Cassandra在堆外存储O（n）个数据结构（随着数据集大小而增长的数据结构），包括缓存。描述如何设置JNA。定义架构时，缓存设置是按照表/CF进行配置的。

调用显式gc后堆是否会下降？

这不是答案。明智地选择合适的答案和更合适的注释。为了得到答案，我们必须更加理解这个问题，最初的作者提到，堆随着行的增加而增加。对我来说，这似乎是显而易见的，因为memtable太大了，但是当memtable刷新到sstable时，堆应该被回收。GC将收回它。有一种可能性，堆在那里，但没有得到gced，它可能会被回收。如果堆持续时间较长，则不应担心其他问题。Prateek，你不应该劝阻人们不要问问题来获得正确答案。我希望这能澄清问题。

Prateek，你不应该劝阻人们不提问以获得正确答案。

我不是劝阻你提问，而是指出提问应该在评论中完成。这正是我们在SO中有注释选项的原因。当你想得到一个问题的澄清时，你应该添加一条评论并要求澄清，OP会编辑他的帖子以使其更容易理解。