java中的等价方法（numpy.random.normal（mean，var））

java中是否有任何方法等效于

numpy.random.normal（均值，方差）

您可以使用

java.util.random

类：

Random r = new Random();
double randomValue = mean + r.nextGaussian()*std_dev;

---

请注意，如果需要多个随机值，可以多次使用

r

。您还可以向构造函数提供特定的seed

Random r=new Random（1234）

您可以使用

java.util.Random

类：

Random r = new Random();
double randomValue = mean + r.nextGaussian()*std_dev;

---

请注意，如果需要多个随机值，可以多次使用

r

。您还可以向构造函数提供特定的seed

Random r=new Random（1234）
我想你想从高斯分布中得到一个随机样本

您可以使用java.util.Random类：

private double getGaussian(double mean, double variance){
      return mean + new Random().nextGaussian() * variance;
}

我猜你想从高斯分布中得到一个随机样本

您可以使用java.util.Random类：

private double getGaussian(double mean, double variance){
      return mean + new Random().nextGaussian() * variance;
}

试一试
或者
尝试使用
或者
什么语言是
numpy.random.normal（均值，方差）
的一部分？我想他是说。您应该搜索该链接中的内容。这是python的第三方库。问题和接受的答案都需要修改。标度应采用标准差而非方差。考虑到方差=平方（标准差），这是非常令人困惑的。不幸的是，我对问题和答案的编辑被拒绝了，所以将其添加为评论。正确的python版本：
numpy.random.normal（mean，std\u dev）
，正确的Java版本：
double randomValue=mean+r.nextGaussian（）*std\u devnumpy.random.normal（均值，方差）
a的一部分？我想他的意思是。您应该搜索该链接中的内容。这是python的第三方库。问题和接受的答案都需要修改。标度应采用标准差而非方差。考虑到方差=平方（标准差），这是非常令人困惑的。不幸的是，我对问题和答案的编辑被拒绝了，所以将其添加为评论。正确的python版本：
numpy.random.normal（mean，std\u dev）
，正确的Java版本：
double randomValue=mean+r.nextGaussian（）*std\u dev@user451937很高兴我能帮忙。你会考虑选择答案吗？您可以通过单击相应问题左侧的复选标记来完成此操作。不一定是我的，只要选择一个回答问题最好的（从你的角度来说）。@user451937很高兴我能帮上忙。你会考虑选择答案吗？您可以通过单击相应问题左侧的复选标记来完成此操作。不一定是我的，只要选择一个回答问题最好的（从你的角度）。