Java MapReduce：如何从两个不同的数据集中获取块以使它们成对

我想通过以下操作创建映射函数：

步骤1：

我有两个数据集

R

和

S

。我想将两个数据集划分为n个大小相等的块，这可以通过将每个（

R/n和S/n

）记录放入一个块来完成

之后：

步骤2： 然后，在映射阶段结束时，将每个可能的块对（一个来自R，一个来自S）划分到一个bucket中，以便可以从Reduce函数中获取作为输入的块，并将一些id作为每个值对的键。 e、 g将是

因此，我的问题是：

如何实施步骤1？是否有我可以使用的实现功能

2.如何在第2步中具体引用这些数据集，以便从R中提取一个数据块，从S中提取一个数据块

注：我主要是这样定义两个数据集：

 `FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]), new Path(args[1]));`

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只要提供一个解决方案，我认为还有更好的解决方案

正如我在hadoop-0.20.2中测试的那样，默认情况下，每个映射只读取一个文件。因此，只需为映射阶段添加一个计数器，并将计数器作为键输出，将数据的上下文作为值输出。 那么第二个问题就很简单了，只要用相同的键输出值就行了