在移动设备中使用libsvm进行java代码预测

我的应用程序包含一个学习任务，它是一个SVM分类。经过一番艰苦的研究，我了解了SVM的基本知识，并通过命令行使用libSVM工具尝试了一些示例。但是，我的应用程序部署在客户机-服务器体系结构中：

• 训练集存储在服务器端，服务器端负责生成支持向量机模型
• 然后将SVM模型发送到客户端并用于预测
• 客户端是安卓移动设备

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我的问题是如何在Java代码中使用libSVM而不是通过命令行运行它？

由于文档有点少，最好的方法可能是查看libSVM发行版中命令行工具svm_predict.Java的源代码

e、 g.从文件加载svm模型：

svm_model model = svm.svm_load_model("filename");

然后你可以做一个预测：

double v = svm.svm_predict(model, x);

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svm_predict.java中的

predict（）

方法详细介绍了如何设置x。

由于文档有点少，最好的方法可能是查看libsvm发行版中命令行工具svm_predict.java的源代码

e、 g.从文件加载svm模型：

svm_model model = svm.svm_load_model("filename");

然后你可以做一个预测：

double v = svm.svm_predict(model, x);

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svm_predict.java中的

predict（）

方法详细介绍了如何设置x。

实现这一点的最通用、多语言方法是实现等式，以获得给定训练svm样本的决策分数。这将在Java、C、Dalvik和Objective C中工作，无论您现在或将来何时使用

LIBSVM生成的模型文件有三个重要方面：

• 拉格朗日乘数（alphas）
• 支持向量的标签（y_i's）
• 支持向量（来自用于描述决策面的训练集的数据点）、x_i

给定一个新的点x，计算

其中所有内容都如上面所述，K是您用来训练的内核

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决策仅仅是这个决策值的符号（例如，sgn（f（x））x）

最通用的多语言方法是实现这个等式，以获得给定训练SVM的样本的决策分数。这将在Java、C、Dalvik和Objective C中工作，无论您现在或将来何时使用

LIBSVM生成的模型文件有三个重要方面：

• 拉格朗日乘数（alphas）
• 支持向量的标签（y_i's）
• 支持向量（来自用于描述决策面的训练集的数据点）、x_i

给定一个新的点x，计算

其中所有内容都如上面所述，K是您用来训练的内核

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而决策只是这个决策值的符号（例如，sgn（f（x））x）

您可以在Android开发中使用包含此项目的方法

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您可以使用包含此项目的方法进行Android开发

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我找到了这个项目，效果很好

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我找到了这个项目，效果很好

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对不起，我没有正确理解这个问题，所以我删除了我的答案。但是，libsvm页面说Java代码与本机C源代码很接近，也许您可以按照C教程进行操作？对不起，我没有正确理解这个问题，所以我删除了我的答案。然而，libsvm页面说Java代码与本机C源代码非常接近，也许您可以按照C教程进行操作？