Java Lucene搜索：区分大小写，区分重音

我是Lucene的新手，但我想搜索某个领域，但有不同的选择。 假设我有以下几句话：

试验

试验

试验

试验

泰斯特

泰斯特

我希望能够搜索搜索值“test”，并且我希望搜索区分大小写并区分重音。给我结果4

但我也希望能够搜索搜索值“test”，我希望搜索不区分大小写，不区分重音。给我结果1-6

此外，还可以进行不区分大小写和区分重音的搜索。 就像其他组合一样

处理这个问题的最佳方法是什么

我已尝试注释我的字段：

@Fields({
      @Field(analyze = Analyze.YES, store = Store.YES, analyzer = @Analyzer(impl = WhitespaceAnalyzer.class)),
      @Field(name = "DiacriticUnaware", analyze = Analyze.YES, store = Store.YES, analyzer = @Analyzer(definition = "diacritics"))
  })
private String fieldToSearchIn;

使用此AnalyzerDef时：

@AnalyzerDefs({
    @AnalyzerDef(name = "diacritics",
        tokenizer = @TokenizerDef(factory = StandardTokenizerFactory.class),
        filters = {
            @TokenFilterDef(factory = ASCIIFoldingFilterFactory.class)
        })
})

但这只允许我搜索区分大小写或区分大小写并使用变音符号。 我可以为该属性创建多个索引字段，但我不知道这是否是正确的方法，因为我最终将为该属性编制索引并将其存储到Lucene中的10个或更多不同索引字段中

像这样：

@Fields({
      @Field(analyze = Analyze.YES, store = Store.YES, analyzer = @Analyzer(impl = WhitespaceAnalyzer.class)),
      @Field(name = "DiacriticUnaware", analyze = Analyze.YES, store = Store.YES, analyzer = @Analyzer(definition = "diacritics")),
      @Field(name = "DiacriticUnawareCaseSenstitive", analyze = Analyze.YES, store = Store.YES, analyzer = @Analyzer(definition = "diacriticsCaseSensitive")),
      @Field(name = "DiacriticUnawareCaseInsenstitive", analyze = Analyze.YES, store = Store.YES, analyzer = @Analyzer(definition = "diacriticsCaseInsensitive")),
      @Field(name = "DiacriticAwareCaseSenstitive", analyze = Analyze.YES, store = Store.YES, analyzer = @Analyzer(definition = "diacriticAwareCaseSenstitive")),
      @Field(name = "DiacriticAwareCaseInsenstitive", analyze = Analyze.YES, store = Store.YES, analyzer = @Analyzer(definition = "diacriticAwareCaseInsenstitive")),
      ...
  })

---

10个或更多？看起来我正好需要4个。你能解释一下你的意思吗？目前我只有2个选项：变音符号，大小写，但选项会增加，我最终会有4或5个选项，应该合并。我认为正确的选项是处理多个字段，并针对正确的字段在查询时间内，这取决于用例。所以我展示的方法是正确的吗？我希望有一个更干净的方法来做到这一点。谢谢10个或更多？看起来我正好需要4个。你能解释一下你的意思吗？目前我只有2个选项：变音符号，大小写，但选项会增加，我最终会有4或5个选项，应该合并。我认为正确的选项是处理多个字段，并针对正确的字段在查询时间内，这取决于用例。所以我展示的方法是正确的吗？我希望有一个更干净的方法来做到这一点。谢谢