Java 验证从csv获取的正确日期时间格式

我需要读取一个csv文件，它在一个时间戳列中具有不同的时间格式。它可以是下面提到的5种格式中的任何一种。我需要匹配获取的日期，并对每一行进行相应的解析。 请建议如何验证广告解析它。提前谢谢

publicstaticfinalstringdefault\u DATE\u FORMAT\u PATTERN=“yyyy-MM-dd”；
公共静态最终字符串默认\u日期\u时间\u格式\u模式=“yyyy-MM-dd HH:MM:ss.SSS”；
公共静态最终字符串日期\时间\分钟\仅限\格式\模式=“yyyy-MM-dd HH:MM”；
公共静态最终字符串日期\u时间\u无\u毫秒\u格式\u模式=“yyyy-MM-dd HH:MM:ss”；
毫秒纪元

暴力手段：

• 只需尝试4种格式，一种接一种地解析传入字符串
• 如果解析引发异常，请尝试下一个异常
• 如果解析通过，那么格式正好匹配

当然，如果我们谈论的是更大的桌子，这是相当低效的。可能的优化：

• 显然，不同的模式有细微的差异，因此可以先使用

  indexOf（）

  检查。Like：如果要分析的值不包含

  ：'

  char，那么它只能是第一个模式
• 您可以手动查看数据，以了解所使用模式的实际分布情况。然后调整模式的顺序，以尝试在数据中使用该模式的可能性

---

或者：您可以定义自己的正则表达式。唯一让它有点难看的是，您的输入使用的是月份名称，而不是月份编号。但是我认为编写一个涵盖所有情况的正则表达式应该不会太难。

您需要的是一个带有可选部分的格式化程序。图案可以包含方括号来表示可选零件，例如

HH:mm[：ss]

。然后，格式化程序需要解析

HH:mm

，并尝试将以下文本解析为

：ss

，如果解析失败，则跳过它<代码>yyyy-MM-dd[HH:MM[：ss[.SSS]]]将成为模式

这里只有一个问题–当您尝试使用

LocalDateTime:：parse

解析带有模式

yyyy-MM-dd

（因此没有时间部分）的字符串时，它将抛出一个

DateTimeFormatException

，消息为无法从TemporalAccessor获取LocalDateTime。显然，至少要有一个时间段才能成功

幸运的是，我们可以使用

DateTimeFormatterBuilder

构建模式，指示格式化程序在解析文本中缺少信息时使用一些默认值。这是：

DateTimeFormatter formatter = new DateTimeFormatterBuilder()
    .appendPattern("yyyy-MM-dd[ HH:mm[:ss[.SSS]]]")
    .parseDefaulting(ChronoField.HOUR_OF_DAY, 0)
    .parseDefaulting(ChronoField.MINUTE_OF_HOUR, 0)
    .parseDefaulting(ChronoField.SECOND_OF_MINUTE, 0)
    .toFormatter();
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(input, formatter);

测试：

String[] inputs = {
    "2020-10-22", // OK
    "2020-10-22 14:55", // OK
    "2020-10-22T14:55", // Fails: incorrect format
    "2020-10-22 14:55:23",
    "2020-10-22 14:55:23.9", // Fails: incorrect fraction of second
    "2020-10-22 14:55:23.91", // Fails: incorrect fraction of second
    "2020-10-22 14:55:23.917", // OK
    "2020-10-22 14:55:23.9174", // Fails: incorrect fraction of second
    "2020-10-22 14:55:23.917428511" // Fails: incorrect fraction of second 
};

那以毫为单位的纪元呢？ 嗯，这不能由

DateTimeFormatter

直接解析。但更重要的是：以毫为单位的纪元有一个隐含的时区：UTC。其他模式缺少时区。因此，一个时代是一条根本不同的信息。您可以做的一件事是假设输入缺少一个时区

---

但是，如果您仍然想解析该瞬间，可以尝试使用

long:：parseLong

将其解析为

long

，如果解析失败，则尝试使用格式化程序进行解析。或者，您可以使用正则表达式（如

-？\d+

或其他什么）尝试匹配瞬间，如果匹配了，则将其解析为瞬间，如果失败，则尝试使用上述格式化程序进行解析。

是的，但我不在这里创建格式。我首先需要从输入中找到模式，这可能是5种模式中的任何一种，然后需要对其进行解析。是的@GhostCat此数据来自不同的来源，因此有多种类型。因此，有太多的帖子用于相同/类似的要求，例如：-谢谢@ArvindKumarAvinash。这些链接很有用。很好！很高兴了解

DateTimeFormatterBuilder

：）@Eklavya是的，我认为

DateTimeFormatter

及其生成器是非常强大的工具。