Java Lucene_36-无法解析或不是字段

我试图在我的程序中使用Lucene来删除停止词并实现词干分析？然而，当我尝试导入Lucene_36时，就像这样

public String removeStopWords(){
    StandardAnalyzer analyser = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
     Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
    TokenStream tokenStream = new StandardTokenizer(Version.LUCENE_36,new StringReader(GetTweets.tweetContent));
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    tokenStream = new StopFilter(Version.LUCENE_36, tokenStream, StandardAnalyzer.STOP_WORDS_SET);
    CharTermAttribute token = tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);

它返回代码的

Lucene_36

部分下面的错误，表示

Lucene_36-无法解决或不是字段

有什么帮助吗

谢谢各位

如果我使用Version.LUCENE\u CURRENT，这也不起作用

为什么呢？因为5.4.1 API中不推荐使用它

static Version  LUCENE_CURRENT

不赞成。使用

例：

或

---

自3.6版以来，API有很多变化。Lucene 3.6的向后兼容性在5.0版中被删除，除此之外，这些构造函数都不再使用

version

参数

我不太确定您是如何使用分析器的，以及您在这里构建的分析器，但这里有一个快速重写，至少应该编译：

public String removeStopWords(){
    StandardAnalyzer analyser = new StandardAnalyzer();
    Analyzer analyzer = new StopAnalyzer();
    Tokenizer tokenizer = new StandardTokenizer();
    tokenizer.setReader(new StringReader(GetTweets.tweetContent));
    TokenStream tokenStream = tokenizer;
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    tokenStream = new StopFilter(tokenStream, StandardAnalyzer.STOP_WORDS_SET);
    CharTermAttribute token = tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);

---

您使用的是哪个版本的jar？@satya-我已经导入了几个Lucene 5.4.1的jar。特别是分析器、核心、演示、查询、查询解析器。但是

Version.LUCENE_36

表示3.6版本。在这里，您假设使用一些

版本。LUCENE_5*

不完全正确。检查5.4 API。看这里，你应该使用

LUCENE\u 5\u 4\u 1

：@satya-但即使我使用

Version.LUCENE\u CURRENT

，这也不起作用，即使它被弃用也不会阻止它工作，这只是不可取的。在功能上，使用

LUCENE\u CURRENT

与使用

LATEST

完全相同。无论如何，所提供代码中的任何方法都不再使用

Version

参数了。@femtoRgon，我只是阅读了API，但没有处理它。在API本身中，他们建议使用

最新的

。无论如何，谢谢。。我学到了一些新知识。

Version.LATEST

Version.LUCENE_5_4_1

public String removeStopWords(){
    StandardAnalyzer analyser = new StandardAnalyzer();
    Analyzer analyzer = new StopAnalyzer();
    Tokenizer tokenizer = new StandardTokenizer();
    tokenizer.setReader(new StringReader(GetTweets.tweetContent));
    TokenStream tokenStream = tokenizer;
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    tokenStream = new StopFilter(tokenStream, StandardAnalyzer.STOP_WORDS_SET);
    CharTermAttribute token = tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);