Java 顺序后继法打印BST的时间复杂度

我有一个在二元搜索树（BST）中查找下一个顺序后继项的方法。“inorderSuccessor”方法将BST的任何节点作为输入，并输出下一个inorder后续节点。方法和树类的定义如下：

class BSTInorderSuccessor{
  public static Node inorderSuccessor(Node node) {
    if (node.right != null) {
      return minValue(node.right);
    }
    Node parent = node.parent;
    while (parent != null && node == parent.right){
      node = parent;
      parent = parent.parent;
    }
    return parent;
  }
}

class TreeNode{
  int data;
  Node left;
  Node right;
  Node parent;
  public TreeNode(int data){
    this.data = data;
    this.left = null;
    this.right = null;
    this.parent = null;
  }
}

假设BST的高度为h，并且此树结构中有n个节点。我知道“inorderSuccessor”方法的时间复杂度是O（h）

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我的问题是：给定BST的最小节点。当我编写一个方法来连续调用“inorderSuccessor”来打印BST的所有节点时，总的时间复杂度是多少？我想是O（n*h）。这是正确的吗？

您可以通过始终在O（nh）处找到顺序更高的后继者来确定打印所有内容的成本上限，但这实际上不是一个严格的界限。您可以显示运行时实际上是Θ（n），与树的高度无关

查看这一点的一种方法是查看树中每条边被访问的次数。如果您追踪所有这些按序遍历的执行情况，您会发现每个边只向下走一次，每个边只向上走一次，完成的总工作量与访问每个边的次数成正比。n节点树中的边数为Θ（n），因此为运行时界限

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请注意，您不能说每个单独的操作都需要时间O（1）。那不是真的。您可以说，总的来说，每个节点平均需要O（1）个时间。

打印BST中的所有节点？这不是

O（*BST*中的节点数）

？无论它们是按顺序、前顺序还是其他顺序进行枚举？@AlexBollbach有（愚蠢的）方法可以打印出不是在线性时间内运行的所有内容，例如执行DFS打印深度为0的所有节点，然后打印深度为1的所有节点，等等。，所以一个问题并不是完全不合理的。这个问题规定了顺序的使用。啊，我明白了。“或者随便什么”。我的意思是，任何东西都只能代替集合的剩余序列类型{preorder，inoorder，posterorder}。AKA，我知道的BST遍历样式集！谢谢你的解释。这很有帮助！