Java 分析Jackson/Jerkson（Scala）中的子类时未找到合适的构造函数？

我试图解析一个类，但由于某种原因，Jackson（实际上是Scala中的Jerkson接口）正在进行转储。我猜这可能与

BoardOpen

是

MessageEvent

类的一个子类有关：

class BoardOpen(

  override val channel: String

) extends MessageEvent(channel)

及

完整错误：

The error com.codahale.jerkson.ParsingException: No suitable constructor found
for type [simple type, class engine.event.BoardOpen]: can not instantiate from J
SON object (need to add/enable type information?)
 at [Source: java.io.StringReader@4004c5b3; line: 1, column: 2]
        at com.codahale.jerkson.ParsingException$.apply(ParsingException.scala:17)
        at com.codahale.jerkson.Parser$class.parse(Parser.scala:86)
        at com.codahale.jerkson.Json$.parse(Json.scala:6)
        at com.codahale.jerkson.Parser$class.parse(Parser.scala:14)
        at com.codahale.jerkson.Json$.parse(Json.scala:6)
        at controllers.socket.MessageParser$.matchMsg(MessageParser.scala:59)
        at controllers.socket.MessageParser$.parseRawMessage(MessageParser.scala:90)
        at controllers.socket.MessageParser$.readStringMsg(MessageParser.scala:42)

下面是我分析数据时发生的事情：

msgCase match {
       case "BoardOpen"            => parse[BoardOpen](msgData)

JSON看起来像：

{"channel":"/board"}

你知道为什么它会失败吗？谢谢

更新：

因为只有

channel

属性需要担心，所以我想如果我将解析更改为

parse[MessageEvent]（msgData）

，并且奇怪的是，它吐出了相同的错误，我会看到会发生什么：

The error com.codahale.jerkson.ParsingException: No suitable constructor found
for type [simple type, class com.alloyengine.powder.MessageEvent]: can not insta
ntiate from JSON object (need to add/enable type information?)
 at [Source: java.io.StringReader@34fd2520; line: 1, column: 2]

---

您是否尝试过将MessageEvent作为特性而不是类进行比较？通道参数不会被标记为“覆盖”。实际上，是的。我所做的是将每个MessageEvent子类转换为一个case类，并将MessageEvent作为一个特性。它解决了问题，但没有确切告诉我原因。我知道这与引入的案例类有关。。。

The error com.codahale.jerkson.ParsingException: No suitable constructor found
for type [simple type, class com.alloyengine.powder.MessageEvent]: can not insta
ntiate from JSON object (need to add/enable type information?)
 at [Source: java.io.StringReader@34fd2520; line: 1, column: 2]