如何提高Java应用程序的内存效率？_Java_Memory_Caching_Heap_Objectpool

如何提高Java应用程序的内存效率？

java memory caching

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如何优化具有大量（数百万）长寿命对象的应用程序的堆大小使用？（大缓存，从数据库加载大量记录）

使用正确的数据类型
- 避免使用java.lang.String来表示其他数据类型
避免重复的对象
- 如果预先知道值，则使用枚举
- 使用对象池
- String.intern（）（好主意？）
仅加载/保留所需的对象

我正在寻找通用编程或Java特定的答案。没有时髦的编译器开关

编辑：

优化可以在堆中出现数百万次的POJO的内存表示形式

用例

在内存中加载一个巨大的csv文件（转换为POJO）
使用hibernate从数据库中检索数百万条记录

答覆摘要：

使用飞锤模式
抄写
使用3个大小为10M的数组（或其他数据结构）是否比加载具有3个属性的10M对象更有效？（操作数据可能会很痛苦，但如果你真的内存不足…）

在任何地方使用可能
缓存到磁盘。有缓存解决方案爪哇
关于是否实习是个好主意。看见我想问你一个问题。 String.intern（），以及围绕其适用性展开辩论
利用或用于存储您可以访问的数据的引用按需重新创建/重新加载。看见关于如何使用软使用缓存技术的引用

如果您查看集合的源代码，就会发现如果您限制自己访问集合的方式，就可以为每个元素节省空间
集合句柄增长的方式不适合大型集合。复制太多了。对于大型集合，您需要一些基于块的算法，如btree

为所有不再使用的变量
赋值为空

值。因此，

使其可用于垃圾收集

一旦使用结束，就取消引用集合

，否则GC不会清除这些集合

Class Person {
 int age;
 int status;
}

class Person{
  short age;
  byte status;
}

public ArrayList getResults(){
    ..... 
    if(failedOperation)
        return new ArrayList<>();
}
//Use this
public ArrayList getResults(){
    if(failedOperation)
       return Collections.emptyList();
}

public ArrayList getResults（）{
..... 
如果（失败操作）
返回新的ArrayList（）；
}
//用这个
公共ArrayList getResults（）{
如果（失败操作）
返回集合。emptyList（）；
}