Java 是Levenshtein'；s距离是解决此编辑步骤问题的正确方法吗？

我很熟悉Levenshtein的距离，所以我决定用它来解

我的解决办法是：

import java.io.*;
import java.util.*;

class LevenshteinParaElJuez implements Runnable{
    static String ReadLn(int maxLength){  // utility function to read from stdin,
                                          // Provided by Programming-challenges, edit for style only
        byte line[] = new byte [maxLength];
        int length = 0;
        int input = -1;
        try{
            while (length < maxLength){//Read untill maxlength
                input = System.in.read();
                if ((input < 0) || (input == '\n')) break; //or untill end of line ninput
                line [length++] += input;
            }

            if ((input < 0) && (length == 0)) return null;  // eof
            return new String(line, 0, length);
         }catch (IOException e){
            return null;
        }
    }

    public static void main(String args[]) // entry point from OS
    {
        LevenshteinParaElJuez myWork = new LevenshteinParaElJuez();  // Construct the bootloader
        myWork.run();            // execute
    }

    public void run() {
        new myStuff().run();
    }
}
class myStuff implements Runnable{
    public void run(){

        ArrayList<String> theWords = new ArrayList<String>();
        try
        {

        /// PLACE YOUR JAVA CODE HERE

        String leido=LevenshteinParaElJuez.ReadLn(100);

        //System.out.println("lo leido fue "+leido);

        while (leido.length() != 0){
        theWords.add(leido);
        leido=LevenshteinParaElJuez.ReadLn(100);
        }


        }catch(Exception e){
            System.out.println("El programa genero una excepcion");
        }


        int maxEdit=0;
        int actualEdit=0;

     int wordsIndex1 =0, wordsIndex2=0;


     while (wordsIndex1<= theWords.size())
     {
      while (wordsIndex2<= theWords.size()-1){
         actualEdit=Levenshtein.computeLevenshteinDistance(theWords.get(wordsIndex1),theWords.get(wordsIndex2));
         if (actualEdit>maxEdit){maxEdit=actualEdit;}
         wordsIndex2++;
      }
     wordsIndex1++;

     }

     System.out.println(maxEdit+1);



    }


}
class Levenshtein {
    private static int minimum(int a, int b, int c) {
        if(a<=b && a<=c)
            return a;
        if(b<=a && b<=c)
            return b;
        return c;
    }

    public static int computeLevenshteinDistance(String str1, String str2) {
        return computeLevenshteinDistance(str1.toCharArray(),
                                          str2.toCharArray());
    }

    private static int computeLevenshteinDistance(char [] str1, char [] str2) {
        int [][]distance = new int[str1.length+1][str2.length+1];

        for(int i=0;i<=str1.length;i++)
                distance[i][0]=i;

        for(int j=0;j<=str2.length;j++)
            distance[0][j]=j;

        for(int i=1;i<=str1.length;i++)
            for(int j=1;j<=str2.length;j++)
                distance[i][j]= minimum(distance[i-1][j]+1,
                                        distance[i][j-1]+1,
                                        distance[i-1][j-1]+
                                        ((str1[i-1]==str2[j-1])?0:1));

        return distance[str1.length][str2.length];
    }


}

它为该示例生成正确的输出：

5

法官拒绝了我的回答。这是我第一次尝试解决在线法官的问题，我想我可能会在这里强迫一个正确的答案：

 System.out.println(maxEdit+1);

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因为当使用Levenshtein简单计算时，maxEdit的值为4。这就是问题所在吗？

问题指出，您需要在字典中查找按字母顺序排列的最长序列，这样序列中的每个单词都可以通过添加、删除或更改一个字母来形成

因此，样本结果中的5表示序列（dig、fig、fin、fine、wine）

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我不认为Levenshtein与这个问题特别相关，尽管我可能只是想象力不够。Levenshtein没有捕获每个步骤都必须在字典中以及以后在字典中的要求。

Levinshtein是相关的，但不会给您在输出中使用的值。在此问题中，使用它来确定两个单词的编辑距离是否正好为1，这表示所比较的两个单词在编辑阶梯中相邻

在dict中的单词上迭代。如果下一个单词与当前单词的编辑距离为1，则可以将其设置为当前单词，否则必须跳过

解决这个问题的诀窍是找到所有可能的序列-仅仅因为下一个单词的编辑距离为1并不意味着在阶梯中使用它将获得最长的阶梯

 System.out.println(maxEdit+1);