Java 哪种mem缓存实现将花费最少的精力构建

我正在开发一个web应用程序，它需要对可能非常大且不断变化的数据集进行一些内存缓存。我的合作伙伴和我正在开始讨论几种解决方案，但我想了解我们对几种不同解决方案的期望。我们的应用程序是用Java编写的，将在glassfish 3.1下运行

redis与webdis

黑兹卡斯特

ApacheJCS

用java创建我们自己的

我们也在考虑apache solr或可能的lucene（如果我们使用hazelcast）。我们应该将solr计算为内存缓存解决方案，还是solr缓存与上面列出的解决方案不具有可比性

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提前感谢您的建议

很明显，选项4绝对不是最简单的

我在Hazelcast取得了很好的成绩。它提供了一个很好的回报，从最小的努力。配置很简单/直接，库作为一个整体“正常工作”

我不熟悉redis或webdis

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你没有把它包含在你的列表中，但是如果你真的需要一个缓存，考虑使用。

如果你想要简单，你就不会比使用LinkedHashMap作为缓存更简单。< /P>

public static <K,V> Map<K,V> lruCache(final int maxSize) {
    return new LinkedHashMap<K,V>(maxSize*4/3, 0.75f, true) {
        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
            return size() > maxSize;
        }
    };
}

publicstaticmap-lruCache（最终int-maxSize）{
返回新LinkedHashMap（maxSize*4/3，0.75f，真）{
@凌驾
受保护的布尔重构（Map.Entry最早）{
返回大小（）>maxSize；
}
};
}

主要缺点是它非常简单

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如果您希望它是线程安全的，请使用Collections.synchronizedMap（）

好吧，我们不是在讨论推出我们自己的hazelcast版本，我的意思是创建我们自己的简单对象存储。我想说的是，在学习了一个框架之后，它可能已经很接近了，但这就是为什么我要问这个问题。我还想让JCS参与讨论。忘了列出那个。我也不熟悉JCS。我确实发现Hazelcast和Ehcache都很容易入门，没有多少学习曲线。如果您能提供更具体/详细的要求，这将有所帮助。（顺便说一句，这些库实际上比框架多。）谢谢。我们正在寻找一个分布式缓存，所以使用一个映射或列表对于我们的需求来说有点太简单了。为什么你想要一个分布式系统，而你似乎只有少数开发人员？您可以在单个实例中存储许多GB的数据。使用HashMap可以防止内存被垃圾收集。你可以选择WeakHashMap，但这并不是一个好主意。如果您打算建议使用Java实现，请使用Guava中提供的缓存。