Java 训练OPenNLP错误

我正在尝试使用OpenNLP训练一个名称实体模型，但是得到这个错误不知道缺少了什么。我是这个OPENNLP的新手，任何人请帮助，如果需要可以提供Train.txt文件

lineStream = opennlp.tools.util.PlainTextByLineStream@b52598
Indexing events using cutoff of 0

Computing event counts...  done. 514 events
Indexing...  done.
Sorting and merging events... done. Reduced 514 events to 492.
Done indexing.
Incorporating indexed data for training...  
done.
Number of Event Tokens: 492
    Number of Outcomes: 1
  Number of Predicates: 3741
...done.
Computing model parameters ...
Performing 1 iterations.
1:  ... loglikelihood=0.0   1.0
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Model not compatible with     name finder!
at opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderModel.<init>(TokenNameFinderModel.java:81)
at opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderModel.<init>(TokenNameFinderModel.java:106)
at opennlp.tools.namefind.NameFinderME.train(NameFinderME.java:374)
at opennlp.tools.namefind.NameFinderME.train(NameFinderME.java:432)
at opennlp.tools.namefind.NameFinderME.train(NameFinderME.java:443)
at Train2.main(Train2.java:36)
Java Result: 1
BUILD SUCCESSFUL (total time: 2 seconds)

lineStream=opennlp.tools.util。PlainTextByLineStream@b52598
使用0的截止值索引事件
正在计算事件计数。。。完成。514项活动
索引。。。完成。
排序和合并事件。。。完成。将514个事件减少到492个。
完成索引。
合并索引数据进行培训。。。
完成。
事件令牌数：492
成果数量：1
谓词数：3741
……完成了。
计算模型参数。。。
执行1次迭代。
1:  ... 对数似然=0.01.0
线程“main”java.lang.IllegalArgumentException中出现异常：模型与名称查找器不兼容！
在opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderModel。（TokenNameFinderModel.java:81）
在opennlp.tools.namefind.TokenNameFinderModel。（TokenNameFinderModel.java:106）
位于opennlp.tools.namefind.NameFinderME.train（NameFinderME.java:374）
位于opennlp.tools.namefind.NameFinderME.train（NameFinderME.java:432）
位于opennlp.tools.namefind.NameFinderME.train（NameFinderME.java:443）
在Train2.main（Train2.java:36）
Java结果：1
生成成功（总时间：2秒）

我的密码是

    File fileTrainer=new File("/home/ashfaq/Documents/Train.txt");
    File output=new File("/home/ashfaq/Documents/trainedModel.bin");
    ObjectStream<String> lineStream = new PlainTextByLineStream(new    FileInputStream(fileTrainer), "UTF-8");
    ObjectStream<NameSample> sampleStream = new NameSampleDataStream(lineStream);
    System.out.println("lineStream = " + lineStream);
    TokenNameFinderModel model = NameFinderME.train("en", "location", sampleStream, Collections.<String, Object>emptyMap(), 1, 0);

    BufferedOutputStream modelOut = null;
    try {
        modelOut = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(output));
        model.serialize(modelOut);
    } finally {
        if (modelOut != null)
            modelOut.close();
    }

File fileTrainer=新文件（“/home/ashfaq/Documents/Train.txt”）；
文件输出=新文件（“/home/ashfaq/Documents/trainedModel.bin”）；
ObjectStream lineStream=新的明文ByLineStream（新的FileInputStream（fileTrainer），“UTF-8”）；
ObjectStream sampleStream=新名称采样数据流（lineStream）；
System.out.println（“lineStream=“+lineStream”）；
TokenNameFinderModel=NameFinderME.train（“en”，“location”，sampleStream，Collections.emptyMap（），1，0）；
BufferedOutputStream modelOut=null；
试一试{
modelOut=newbufferedoutputstream（newfileoutputstream（output））；
序列化（modelOut）；
}最后{
if（modelOut！=null）
modelOut.close（）；
}

这通常是因为训练数据中的标记后没有空格。比如说,

<START:person>bob<END> 
will fail but 
<START:person> bob <END> 
will succeed.

bob
将失败，但
上下快速移动
我们会成功的。

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如果这不能解决问题，请发布大量培训数据。另外，确保培训文件中的每个句子都在一行上。。换句话说，所有句子都不应该包含\n，并且必须以\n结尾。

我知道这是在很久以前提出的问题，我在分类设置适当的截止点时遇到了类似的问题。解决了我的问题。因此，如果您将截止值设为1，可能会有所帮助（免责声明：-我没有测试过）

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如果你想保留一个默认的截止值（5），那么你必须至少对它进行5次训练，让它识别

是的，我找到了，现在训练成功了。但是现在我有另一个问题，如果你能帮忙的话。我只为一句话训练了一个名称实体识别器，作为测试它是否适合我的训练数据。它训练成功。但当它在我训练它的同一条线上测试时，它没有给我输出。至少它应该在我训练它的那一行上给我输出。。不是吗？？？不一定，最大熵模型需要多个验证点才能返回命中率（看起来如此）。训练句子的“标准”数量是15K。。。。