Java非常小的数字算术运算

表达式的结果：

2.227E-19-1.0+1.0

将为0.0

如何获得2.227E-19的结果

我有一个表情

a-b+1

及

• a总是一个非常小的数字
• b可能接近1.0

---

当一个非常小的数字与一个很大的数字一起运算时，如何保持准确性？只需使用一个

双精度
即可存储结果。它的精度足以进行此计算。
如果事先知道哪些操作数可能较小，则可以对操作重新排序：

-b + 1 + a

这样，将首先计算
a
之前的部分，并且两侧（
-b+1
和
a
）的大小大致相同，从而导致较少的浮点问题

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同一行上的运算符具有相同的优先级。当同等优先级的运算符出现在同一表达式中时，必须有一条规则来控制首先求值的运算符。除赋值运算符外，所有二进制运算符都从左到右求值

或者使用具有足够刻度的BigDecimal
 有什么问题？你得到了什么？
a
和
b
的值是什么？
+（1.0-b）
。但这是一个假象：IEEE double有16位精度，因此
b
和1之间的最小变化大于
a
的大小——你基本上已经失去了所有精度。我不认为这是真的，用给定的值进行测试，即使精度达到两倍，结果也为0。上面给出的精度更高，但没有更高的精度。我不确定你的确切意思；至少在
b=1
的情况下，这种方法可以避免
a
被取消，这是我所能看到的主要问题。如果
b
真的是
1-1.0E-17
如果以更高的精度计算，总体结果将与2.227E-19大不相同。重新排列顺序以产生明显更精确的结果并不会产生更精确的结果。