使用Jep实现Java与Python的集成

我正在尝试使用Jep实现python和java的集成。我已经使用Jep从java程序中的pickle文件（rf.pkl）将randomforest模型加载为sklearn.employ.forest.RandomForestClassifier对象。 我希望这次加载是一次性的，因此我希望通过从java发送“rfmodel”参数调用python函数来执行python脚本prediction.py中定义的python函数（使用rf模型进行预测）。 但是从java发送到python的参数在python中被读取为字符串。如何将python中参数的数据类型保留为sklearn.employee.forest.RandomForestClassifier

Jep jep = new Jep();
jep.eval("import pickle");
jep.eval("clf = pickle.load(open('C:/Downloads/DSRFmodel.pkl', 'rb'))");
jep.eval("print(type(clf))");
Object randomForest = jep.getValue("clf");

jep.eval("import integration");
jep.set("arg1", requestId);
jep.set("arg2", randomForest);
jep.eval("result = integration.trainmodel(arg1, arg2)");

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python.py

import pickle
def trainmodel(requestid, rf):

//when rf is printed it is 'str' format.

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当Jep将Python对象转换为Java对象时，如果它不识别Python类型，它将返回Python对象的字符串表示形式，有关该行为的讨论，请参阅。如果您正在运行最新版本的Jep（3.8），则可以通过将Java类传递给getValue函数来重写此行为。创建PyObject类是为了充当任意python对象的通用包装器。以下代码应该执行您想要的操作：

Jep jep = new Jep();
jep.eval("import pickle");
jep.eval("clf = pickle.load(open('C:/Downloads/DSRFmodel.pkl', 'rb'))");
jep.eval("print(type(clf))");
Object randomForest = jep.getValue("clf", PyObject.class);

jep.eval("import integration");
jep.set("arg1", requestId);
jep.set("arg2", randomForest);
jep.eval("result = integration.trainmodel(arg1, arg2)");

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你的绳子看起来怎么样？而且，这不是一个Java问题。您已经有了一个Python字符串，所以您的问题是“如何从字符串创建klearn.employee.forest.RandomForestClassifier对象？”