Java Kafka StickyAssignor破坏了向集团内单个消费者的交付

我有一个主题，有一个分区和两个消费进程，它们构成了一个消费群体

这样，消息总是传递给单个消费者。StickyAssignor用于偏好在重新平衡时已分配到分区的使用者

我一直在玩这个设置，发现在某些情况下，消息会传递给两个消费者，这打破了消费者群体的目的

情况如下：

启动消费者C1

C1开始接收消息

启动消费者C2

C2不会收到任何消息-这要感谢StickyAssignor更喜欢C1的策略

冻结C1进程-（使用Java调试器-停止所有线程）

C2接管-开始接收消息

解冻过程

现在，尽管C1和C2在同一组中，但它们都能接收消息

使用RangeSignator/RoundRobinAsignor时，不会发生这种情况

我是遗漏了什么还是卡夫卡的一个错误

这是我的消费代码：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test");
props.put("client.id", consumerId);
props.put("enable.auto.commit", "false");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("partition.assignment.strategy", StickyAssignor.class.getName());
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

consumer.subscribe(Collections.singleton("my-events"));



while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}

Properties=newproperties（）；
put（“bootstrap.servers”，“localhost:9092”）；
props.put（“group.id”、“test”）；
props.put（“client.id”，consumerId）；
props.put（“enable.auto.commit”、“false”）；
props.put（“auto.commit.interval.ms”，“1000”）；
put（“key.deserializer”、“org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”）；
put（“value.deserializer”、“org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”）；
put（“partition.assignment.strategy”，StickyAssignor.class.getName（））；
卡夫卡消费者=新卡夫卡消费者（道具）；
consumer.subscribe（Collections.singleton（“我的事件”）；
while（true）{
ConsumerRecords记录=consumer.poll（100）；
对于（消费者记录：记录）
System.out.printf（“偏移量=%d，键=%s，值=%s%n”，record.offset（），record.key（），record.value（））；
}

您是说C1和C2都是长期接收消息的（即，不只是在上次分区偏移提交后重新发送？），您什么时候提交偏移？确切地说。我们已经观察了几分钟的输出，两个实例都一直在接收。我使用默认的自动偏移提交。感谢您在sticky assignor代码中报告此错误。已创建一个跟踪问题的数据库。