Apache kafka 比较Kafka/Ksqldb中的顺序行

我对卡夫卡和ksqldb都是新手，我正在尝试评估它们是否适合我正在从事的项目。如果可能的话，我希望使用ksqldb而不是Kafka流

我正在考虑使用它来跟踪互联网会话中的数据使用情况

数据格式尚未定义，但它可能有几个字段，这些字段组合起来将标识一个服务和几个计数器。计数器只会增加-它们显示每个会话中各种类型的总数据

我每小时会得到几次统计数据，大约4次，我希望每节课每个计数器每小时都能得到一个增量

因此，例如，对于单个会话，我可能会有一些这样的数据（尽管每个记录有几个计数器，并且“时间”增量不一致，但它更容易推理）：

我想说的是：

0h: 156 (i.e. 156 - 0/start)
1h: 404 (i.e. 560 - 156)
2h: 125 (i.e. 685 - 560)

我可以想象这样的情况：我为每一条记录与前一条记录确定一个增量，因为我理解，每小时的聚合是微不足道的。我不确定的是如何比较像那样的顺序记录

我考虑了一个解决方案，比如说0h45-2h，然后执行max（）-min（），但是因为时间增量不一致，所以完全可能0h的最后一个计数器的时间戳是0h44，同样可能在0h46有一个计数器，在0h59有另一个计数器-在这种情况下，我们想与0h59计数器进行比较，不是0h46，但min（）将返回0h46值

在某些情况下，输入数据可能会无序接收，可能会延迟几个小时——因此，我无法在输入时向每条记录添加某种递增计数器。我已经看到了这个行比较问题的解决方案，它使用了这样的计数器。我希望我可以在ksqldb中使用某种排序函数来处理这个问题，我已经看到窗口支持一个宽限期，这在这里可能也适用于我

不管怎样，这就是我的目的。我不是在寻找一个现成的解决方案，但是，为Kafka/Ksqldb新手寻找正确的方向，或者可能是一些“你不可能需要做一些java开发并用Streams来做这些”——假设这是可能的

0h: 156 (i.e. 156 - 0/start)
1h: 404 (i.e. 560 - 156)
2h: 125 (i.e. 685 - 560)