Matrix 凿子中的矩阵运算
凿子是否支持矩阵运算,如加法、乘法、换位等。?如果没有,最好的实施方法是什么Matrix 凿子中的矩阵运算,matrix,matrix-multiplication,transpose,chisel,Matrix,Matrix Multiplication,Transpose,Chisel,凿子是否支持矩阵运算,如加法、乘法、换位等。?如果没有,最好的实施方法是什么 向量呢?凿子不支持矩阵运算。它是一种DSL,用于编写硬件生成器,以实现此类操作。有关专用数学硬件生成器的示例,请参见:和是,您可以借助向量在凿子中执行矩阵运算。我提出的代码如下(输入矩阵的大小为3x5和5x2) 包矩阵结果 进口许可证3_ 导入3.IoTester.{PeekPokeTester,驱动程序} 导入scala.collection.mutable.ArrayBuffer 类MatMult扩展模块{ val
向量呢?凿子不支持矩阵运算。它是一种DSL,用于编写硬件生成器,以实现此类操作。有关专用数学硬件生成器的示例,请参见:和是,您可以借助向量在凿子中执行矩阵运算。我提出的代码如下(输入矩阵的大小为3x5和5x2)
包矩阵结果
进口许可证3_
导入3.IoTester.{PeekPokeTester,驱动程序}
导入scala.collection.mutable.ArrayBuffer
类MatMult扩展模块{
val io=io(新捆绑){
val matA=输入(向量(15,单位(32.W)))
val matB=输入(Vec(10,UInt(32.W)))
val load=输入(Bool())
val matC=输出(向量(6,单位(32.W)))
val valid=输出(Bool())
})
var总和=UInt(32.W)
val matC=新阵列缓冲[UInt]()
为了
package matrixmult
import chisel3._
import chisel3.iotesters.{PeekPokeTester, Driver}
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
class MatMult extends Module {
val io = IO(new Bundle {
val matA = Input(Vec(15, UInt(32.W)))
val matB = Input(Vec(10, UInt(32.W)))
val load = Input(Bool())
val matC = Output(Vec(6, UInt(32.W)))
val valid = Output(Bool())
})
var sum = UInt(32.W)
val matC = new ArrayBuffer[UInt]()
for(i <- 0 until 6) {
matC += 0.asUInt(32.W)
}
when (io.load) {
for(i <- 0 until 3) {
for(j <- 0 until 2) {
sum = 0.asUInt(32.W)
for(k <- 0 until 5)
{
sum = sum + matA(i*5+k)*io.matB(k*2+j)
}
matC(i*2 + j) = sum
}
}
io.valid := true.B
} .otherwise {
io.valid := false.B
}
val outputMat = Vec(matC)
io.matC := outputMat
}