Java MapReduce查找字长频率

我是MapReduce的新手，我想问问是否有人能给我一个使用MapReduce执行单词长度频率的想法。我已经有了字数计算的代码，但我想使用字长，这是我到目前为止得到的

public class WordCount  {

public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    String line = value.toString();
    StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
    while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
        word.set(tokenizer.nextToken());
        context.write(word, one);
    }
}

公共类字数{
公共静态类映射扩展映射器{
私有最终静态IntWritable one=新的IntWritable（1）；
私有文本字=新文本（）；
公共void映射（LongWritable键、文本值、上下文上下文）引发IOException、InterruptedException{
字符串行=value.toString（）；
StringTokenizer标记器=新的StringTokenizer（行）；
while（tokenizer.hasMoreTokens（））{
set（tokenizer.nextToken（））；
上下文。写（单词，一）；
}
}

}

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感谢…

对于字长频率，

标记器.nextToken（）

不应作为

键发出。实际上会考虑该字符串的长度。因此，只需进行以下更改，您的代码就可以了，并且足够了：

word.set( String.valueOf( tokenizer.nextToken().length() ));  

现在，如果您仔细观察，您会发现，
Mapper
输出键不应该再是
Text
，尽管它可以工作。最好使用
IntWritable
键：

public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable, IntWritable> {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private IntWritable wordLength = new IntWritable();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
        while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
            wordLength.set(tokenizer.nextToken().length());
            context.write(wordLength, one);
        }
    }
}

公共静态类映射扩展映射器{
私有最终静态IntWritable one=新的IntWritable（1）；
private intwriteable wordLength=new intwriteable（）；
公共void映射（可长写键、文本值、上下文）
抛出IOException、InterruptedException{
字符串行=value.toString（）；
StringTokenizer标记器=新的StringTokenizer（行）；
while（tokenizer.hasMoreTokens（））{
set（tokenizer.nextToken（）.length（））；
上下文。写（字长，一）；
}
}
}

尽管大多数
MapReduce
示例都使用
StringTokenizer
，但使用
String.split
方法更简洁、更可取。因此，进行相应的更改。
您可以用一个示例进行解释。欢迎使用SE，分享示例和您为获得更好的服务所做的努力。您发布的代码似乎是一个简单的
Ctrl+c&
Ctrl+v
！请尽量避免这种情况。