Java 数据处理平衡

我有一个包含作业的队列，这些作业根据作业的类型流向不同的执行器池。队列位于DB表中，包含来自具有优先级的不同客户端的作业等。我省略了一些与问题无关的细节。 在某个时间点，不同的客户机同时将许多具有相同优先级的作业放入队列中，例如大约15-20000个作业

在当前的实现中，作业是使用hibernate根据这个条件获取的，为了简单起见，我省略了一些限制

Calendar cal=Calendar.getInstance（）；
cal.add（Calendar.MINUTE，-分钟）；
条件c=getSession（）.createCriteria（QueueEntry.class）
.add（限制.eq（“处理”，假））
.add（Restrictions.or（Restrictions.ge（“serverTimestamp”，cal.getTime（）），Restrictions.ge（“sentTimestamp”，cal.getTime（）））
.add（Restrictions.lt（“attemps”，attemps））
.addOrder（Order.asc（“优先级”））
.addOrder（Order.asc（“服务器时间戳”））
.setMaxResults（限制）；

在当前情况下，如果客户端A在10:00:00时插入15k个任务，客户端B在10:00:05（5秒后）以相同的优先级插入3k个任务，则B的任务将在A的任务之后获取并执行

我需要在客户机之间平衡获取的作业（队列表中有一个“客户机”列）——例如，如果吞吐量为10个任务/秒，则获取a的5个任务和B的5个任务。当客户端B没有更多任务时，获取A的10个任务

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是否有一些简单的方法或技巧来处理查询？数据库是Postgres。

我不认为通过修改现有的

标准或仅通过一个查询就可以做到这一点。为了防止客户端饥饿，您必须为每个客户端创建单独的资源池，这是由以下人员采取的方法：

公平调度程序将作业组织到池中，并在这些池之间公平分配资源。默认情况下，每个用户都有一个单独的池，这样每个用户都可以获得相同的集群份额。还可以根据用户的Unix组或任何jobconf属性设置作业池。在每个池中，可以使用公平共享或先进先出（FIFO）调度来调度作业

您可以运行一个查询，以获取具有等待作业总数的不同客户端的列表。基于不同的客户端计数，划分全局作业限制，并在单独的查询中获取每个给定客户端的等待作业