在JavaSpark中使用不同的列元素对相关数据执行操作

我是一个有点像火花的初学者，我正试图让我的头脑了解不同的数据处理方法。如果我有一个由学生列表组成的数据框架，以及他们获得的所有不同的考试分数，我如何计算每个学生的平均分数？e、 g

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|userId|score|
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|   1  |  65 |
|   1  |  68 |
|   1  |  76 |
|   1  |  75 |
|   2  |  96 |
|   2  |  63 |
|   2  |  60 |
|   3  |  56 |
|   3  |  58 |
|   3  |  75 |
|   4  |  85 |
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作为

有谁能给我指点怎么做？ 谢谢您

df.registerTemplate（“userScoreTable”）；

DataFrame userAvg=sqlContext.sql(

“从userScoreTable分数中选择distinct（score.id）、avg（score.scores”）；

列出用户平均值=

userAvg.rdd（）.map（rec->（rec.getInt（0），rec.getLong（1））.collect（）

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|userId|score|
+------+-----+
|   1  |  71 |
|   2  |  73 |
|   3  |  63 |
|   4  |  85 |
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