Java 如何将灰色图像中轮廓的值设置为该轮廓的最高值？

我想将轮廓的所有值与此轮廓的最高值相等，为了更好地理解，请查看以下图像：

这里看一下最大值为200的第一个轮廓，经过处理后，所有区域都与最大值相同，第二个轮廓的最大值为255，经过处理后，该轮廓的所有区域都相同

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有什么简单有效的方法可以做到这一点吗？

是的，而且在opencv中使用阈值处理非常简单。下面是Python中的代码

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread(your_input_image_path)

max_value=np.max(img)

#thresholding : setting every pixel in img above 1 to max_value
_,th=cv2.threshold(img,1,max_value,cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imwrite(your_output_image_path,th)

输入：

输出：

这对你的两幅图像都有效，如果你的背景不总是黑色的，或者你想在一个特定的对象上进行调整（我对你使用的“轮廓”一词有点反感）。如果是这样，则需要使用

findContours

或类似工具，首先获取对象的边界，然后使用遮罩仅对图像的该部分设置阈值。

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但是，如果您的图像始终是黑色背景上的一个对象，则此代码可以工作。

是的，而且在opencv中使用阈值处理相当容易。下面是Python中的代码

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread(your_input_image_path)

max_value=np.max(img)

#thresholding : setting every pixel in img above 1 to max_value
_,th=cv2.threshold(img,1,max_value,cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imwrite(your_output_image_path,th)

输入：

输出：

这对你的两幅图像都有效，如果你的背景不总是黑色的，或者你想在一个特定的对象上进行调整（我对你使用的“轮廓”一词有点反感）。如果是这样，则需要使用

findContours

或类似工具，首先获取对象的边界，然后使用遮罩仅对图像的该部分设置阈值。

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但是，如果您的图像始终是黑色背景上的一个对象，则此代码有效。

谢谢！你能告诉我什么是

np.max（）

我在Java中使用OpenCV，最大值是（这里）2D数组。我只是想找一些东西来获得最大值，但如何在Java中实现它不是Java编码器，它似乎比Python要复杂一些，但在这个问题中，这家伙是用双for循环来实现的，我已经找到了如何获得最大值，minMaxLoc（）Opencv内置函数。谢谢！你能告诉我什么是

np.max（）

我在Java中使用OpenCV，最大值是（这里）2D数组。我只是想找一些东西来获得最大值，但如何在Java中实现它不是Java编码器，它似乎比Python要复杂一些，但在这个问题中，这家伙是用双for循环来实现的，我已经找到了如何获取最大值的minMaxLoc（）Opencv内置函数。