Java 如何确定两个小缓冲区映像是否重复？

我有一系列小的20x20的BuffereImage，每个都有白色背景和黑色文本，每个BuffereImage包含一个从0到9的数字

我想做的是，简单地相互比较图像，并确定它们是否重复（相等）。例如，如果我比较两个都是“2”的图像，那么我希望它被标记为一个副本。如果其中一个显示为5，那么我希望将其标记为非重复

我想简单地遍历图像的所有像素，获取它们的RBG值并将它们存储在一个字符串中，然后比较每个图像的RBG字符串以确定它们是否重复。这是最好的方法，还是有更好/更快的方法

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图像存储在内存中，而不是文件系统中，因此我无法真正对其进行md5处理，但是如果md5处理结果准确且速度快，那么我可以将其存储。

您最好为每个数字创建一个缓冲区图像（或ImageIcon，如果需要的话），然后比较是否相等，

==

。否则，您可能需要进行OCR以尝试找到足够接近的匹配项。

您最好为每个数字创建一个缓冲区图像（或图像图标，如果需要的话），然后比较是否相等，

=

。否则，您可能需要进行OCR以尝试找到足够接近的匹配项。

我从

Base64类下载自

我从

Base64类下载自

我想简单地遍历图像的所有像素，获取它们的RBG值并将它们存储在一个字符串中，然后比较每个图像的RBG字符串以确定它们是否重复。这是最好的方法，还是有更好/更快的方法

在字符串中编码和存储像素以及比较字符串是不必要的。如果可以逐像素比较图像，则将其作为像素值数组进行比较。如果成本可以摊销，校验和或散列将是一个很好的加速器。（您可以用Java计算MD5或等效摘要，其中包含可以表示为字节的任何内容！）

然而，真正的问题是简单的像素级比较是否有效。有各种各样的事情可以干扰这一点。你说：

这些图像来自屏幕不同部分的Robot.createScreenCapture（）

这意味着：

• 数字可以是不同的字体
• 数字可以是相同的字体，但样式或字体大小不同
• 数字图像可能在20x20图像内未对齐或旋转
• 数字渲染可以使用抗锯齿，这可能会受到屏幕分辨率等的影响
• 可能有一些无关的东西；e、 g.如果图像剪辑不正确
• 可能有背景资料；e、 g.如果不是“纯”白色

如果其中任何一种情况发生，那么简单的逐像素比较将不起作用，您可能需要进行适当的OCR。。。它的所有成本和复杂性

关于JavaOCR软件的建议是离题的。谷歌是你的朋友

我想简单地遍历图像的所有像素，获取它们的RBG值并将它们存储在一个字符串中，然后比较每个图像的RBG字符串以确定它们是否重复。这是最好的方法，还是有更好/更快的方法

在字符串中编码和存储像素以及比较字符串是不必要的。如果可以逐像素比较图像，则将其作为像素值数组进行比较。如果成本可以摊销，校验和或散列将是一个很好的加速器。（您可以用Java计算MD5或等效摘要，其中包含可以表示为字节的任何内容！）

然而，真正的问题是简单的像素级比较是否有效。有各种各样的事情可以干扰这一点。你说：

这些图像来自屏幕不同部分的Robot.createScreenCapture（）

这意味着：

• 数字可以是不同的字体
• 数字可以是相同的字体，但样式或字体大小不同
• 数字图像可能在20x20图像内未对齐或旋转
• 数字渲染可以使用抗锯齿，这可能会受到屏幕分辨率等的影响
• 可能有一些无关的东西；e、 g.如果图像剪辑不正确
• 可能有背景资料；e、 g.如果不是“纯”白色

如果其中任何一种情况发生，那么简单的逐像素比较将不起作用，您可能需要进行适当的OCR。。。它的所有成本和复杂性

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关于JavaOCR软件的建议是离题的。谷歌是你的朋友。

对于基于OCR的解决方案，你可以使用（通过Java包装器）。该过程可以如下所示：

将缓冲图像缩放到300 DPI

设置为仅识别数字（SetVariable（“tessedit_char_whitelist”，“0123456789”））

将页面分割模式（PSM）设置为10（对于单个字符）

获取可识别的文本

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对于基于OCR的解决方案，您可以使用（通过Java包装器）。该过程可以如下所示：

将缓冲图像缩放到300 DPI

设置为仅识别数字（SetVariable（“tessedit_char_whitelist”，“0123456789”））

将页面分割模式（PSM）设置为10（对于单个字符）

获取可识别的文本

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仅仅实现对象相等是不可能的。图像来自屏幕的不同部分。请给我一些关于如何进行OCR的建议。@ClickUpvote:我还没有深入研究OCR领域，因此无法给你具体的建议。你知道是否有可能循环使用OCR的像素吗

import java.awt.Rectangle;
import java.awt.Robot;
import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import javax.imageio.ImageIO;

protected boolean areEqual(BufferedImage img1, BufferedImage img2)
{
    String str1 = imgToStr(img1);
    String str2 = imgToStr(img2);        
    return str1.equals(str2);
}

protected String imgToStr(BufferedImage img)
{
    ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();        
    try
    {
        OutputStream b64 = new Base64.OutputStream(os);
         ImageIO.write(img, "png", b64);
        String result = os.toString("UTF-8");   
        return result;
    }
    catch (Exception e)
    {
        e.printStackTrace();
    }        
    return "";

}