Java MongoDB VS获取大量文档

我目前使用的是关系数据库（Oracle），目前正在试用MongoDB

我正在使用Java驱动程序从MongoDB的本地实例查询和获取数据。示例代码如下所示：

MongoClient mongoClient = new MongoClient();
MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("test");

MongoCollection<Document> restoCollection = db.getCollection("restaurants");

Document irishCuisineFilter = new Document("cuisine", "Irish");
FindIterable<Document> iterable = restoCollection.find(irishCuisineFilter);

iterable.forEach(new Block<Document>() {
    @Override
    public void apply(final Document document)  {
        System.out.println(document);
    }
});

MongoClient MongoClient=new MongoClient（）；
MongoDatabase db=mongoClient.getDatabase（“测试”）；
MongoCollection restoCollection=db.getCollection（“餐厅”）；
文档irishCuisineFilter=新文档（“烹饪”、“爱尔兰”）；
findItemerable=restoCollection.find（irishCuisineFilter）；
iterable.forEach（新块（）{
@凌驾
公开作废申请（最终文件）{
系统输出打印项次（文件）；
}
});

“餐厅”集合中的文档总数为1343082。find查询最终生成71918

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我最初的假设是，上述情况将非常迅速。然而，forEach循环大约需要16秒才能完成。这违背了我当初选择MongoDB的目的。我想要的东西，将使数据查询和抓取都非常快。这是一个错误的假设吗？我遗漏了什么吗？

问题：MongoDB与获取大量文档相比

解决方案：索引

除了提高代码效率外，我们还应该提高MongoDB处理大数据的读取效率。虽然上面提到的记录总数（1343082）并不是那么多，但为MongoDB编制索引将提高查询速度

索引支持查询的高效解析。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。此扫描效率极低，需要mongodb处理大量数据

文件：

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请在不调用system.out.println（）并计算for循环时间的情况下尝试同样的方法，好吗？@newbiee已经尝试过了。循环本身大约需要16秒。瓶颈不在于打印文档，而在于循环本身。这就是我不明白的，也许你可以试着在烹饪领域设置一个索引，而不是尝试

db.getCollection（“餐厅”）.find（eq（“烹饪”、“爱尔兰”）（发件人：）？@Fildor是。没有区别！我在烹饪领域创建了一个索引，但它仍然和以前一样慢。另一方面，当我对MonogoCollection发出count（）方法时，我会得到过滤项目的数量。因此，看起来过滤速度很快，但浏览文档的速度很慢