对数尺度下的java线性回归

对数尺度下的java线性回归,java,jfreechart,regression,Java,Jfreechart,Regression,我有一组代表X和Y的2个数据向量。我能够使用JFreeChart在线性和对数尺度上绘制它们。在线性尺度上,曲线是指数型的,而在对数尺度上,曲线似乎是线性的。我想做的是计算对数刻度中线性曲线的参数a和b 我确实理解线性域中的回归,我可以使用最小二乘法,但如何在对数域中实现呢?如何对曲线的对数表示进行线性回归 任何人都可以通过澄清我该如何进行来帮助我?好吧,非线性回归不是一种功能。根据您的描述,听起来数据可能符合a,这将把问题归结为线性回归。好的,非线性回归不是的一个特征。根据您的描述,听起来数据可

我有一组代表X和Y的2个数据向量。我能够使用JFreeChart在线性和对数尺度上绘制它们。在线性尺度上,曲线是指数型的,而在对数尺度上,曲线似乎是线性的。我想做的是计算对数刻度中线性曲线的参数a和b

我确实理解线性域中的回归,我可以使用最小二乘法,但如何在对数域中实现呢?如何对曲线的对数表示进行线性回归


任何人都可以通过澄清我该如何进行来帮助我?

好吧,非线性回归不是一种功能。根据您的描述,听起来数据可能符合a,这将把问题归结为线性回归。

好的,非线性回归不是的一个特征。根据您的描述,听起来数据可能符合a,这将把问题简化为线性回归。

谢谢您的回答,这很有意义@正如“线性化变换”的参考文献所指出的,误差将发生变化。因此,将对数(y)与对数(x)进行线性拟合通常不会产生与使用非线性回归函数将y与x进行拟合相同的结果。这会带来多大的差异,因情况而异。@Predictor:谢谢你对这一点的阐述。酶动力学的例子来自一个非线性回归比现在困难得多的时代。我欢迎你推荐一个合适的图书馆。谢谢你的回答,这很有意义@正如“线性化变换”的参考文献所指出的,误差将发生变化。因此,将对数(y)与对数(x)进行线性拟合通常不会产生与使用非线性回归函数将y与x进行拟合相同的结果。这会带来多大的差异,因情况而异。@Predictor:谢谢你对这一点的阐述。酶动力学的例子来自一个非线性回归比现在困难得多的时代。我欢迎你推荐一个合适的图书馆。