Java 将tensorflow keras LSTM模型转换为.tflite或任何工作格式

我很难将我的模型转换成可以通过android studio部署在android应用程序上的模型。我的模型解释如下：

model = Sequential()
model.add(LSTM(70, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_features)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

然后由保存。保存功能：

model.save("my.h5")

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如何在android应用程序上打开此模型？我发现tflite与LSTM有问题，我尝试用dl4j加载它失败。

使用tensorflow contrib（lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file（'model.h5'））中的tflite转换器将HDF5转换为tflite模型。

您是否尝试用tensorflow Mobile（不是tflite）加载.pb模型？它支持所有opsNo。我看过一些yt的比较，但我找不到任何关于移动设备的文档，也找不到添加依赖项的方法。你可以按照下面的方法来做。