Java中线程调用的优化

TokenGenerator.main（）（在底部调用）用于生成10个字符的字母数字标记并将其写入文本文件。我想尽可能多地生产这些产品

我想知道是否有更好的方法：

package Random;

public class TokenStarter implements Runnable {

public static void main(String[] args) {

    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();
    new Thread(new TokenStarter()).start();

}

    @Override
    public void run() {
        TokenGenerator.main(null);
  }
}

是：了解循环，更重要的是，不要使用原始线程，尤其是这么多线程

相反，创建一个单个executor服务实例（由众所周知且有意义的线程数支持）并将任务推送到该服务中

其他任何东西都像“2000年风格”。难以控制、难以测试、难以维护

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最后：了解“添加多个线程”并不是一个答案，而是一个伪装的问题。当性能（吞吐量、延迟等）对您来说非常重要时，您必须仔细衡量实际情况，然后集中精力优化真正的瓶颈。

您最好使用

for循环

和

执行器

，后者更适合控制和创建线程池：

ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 200; i++) {
    exe.submit(new TokenStarter());
}
exe.shutdown();
exe.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS); // if need to wait

ExecutorService exe=Executors.newFixedThreadPool（4）；
对于（int i=0；i<200；i++）{
提交（新的TokenStarter（））；
}
exe.shutdown（）；
exe.waittermination（Long.MAX_值，时间单位纳秒）；//如果需要等待

使用循环和执行器服务

ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < count; i++) {
    executor.execute(new TokenStarter());
}

---

首先：如果你需要添加Lorem ipsum，这样你的问题甚至可以邮寄，你肯定应该重新考虑这是否是一个好问题。第二：你听说过循环吗？第三：这段代码应该做什么？它应该做什么？@GhostCat不想把它带入元领域太远，我认为它有一个边界，从欢迎和帮助到试图从无用的东西中拯救出有用的东西，以避免不受欢迎。@AlexRitchie不，这违反了堆栈溢出的策略。如果您的目标是将令牌流写入单个输出文件，则只有在令牌生成过程非常昂贵的情况下，线程才有帮助。否则，写入文件将成为单线程瓶颈。只处理

可调用项

。由于op将他的类传递给一个新线程，它可能实现了

Runnable

接口，您应该在示例中使用

exe.execute（new-TokenStarter（））

。否则这就是一个完美的例子。@L.Spillner可能有；）哎呀，我的坏蛋没看见。回忆起一位同事告诉我使用execute for

Runnable

s并提交for

Callable

s。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(desiredParallelism);